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文章 → 口播稿风格指南

把书面文章转成"说出来不别扭"的口播稿，默认 B 站风格。其他平台风格 变体见末尾。

三条底线（任一不过，整稿重写）：

1. 信息保留度 ≥ 60%（详见下一节）—— 口播稿是"换说法"，不是 "摘要"。删冗余 / 修饰可以，删事实 / 数据 / 案例 / 论证链不行。
2. 去 AI 味 —— 即使句子已经短句化、口语化、第二人称，AI 的腔调 （假共情 / 假深刻 / 自我标榜 / 万能模板 / 排比堆砌）念出来仍然 一耳朵是机器。口播比文字更怕 AI 味。
3. 保持原文语言 —— 除非用户明确要求翻译，script.md 必须保持 用户输入的主语言。英文文章生成英文口播稿，中文文章生成中文口播稿； 中英混排时保留原文中的术语、引用、产品名、代码和专有名词。 "B 站风格 / YouTube 风格 / 口语化"只调整节奏、结构和表达自然度， 不改变语言。

8 条原则讲形式，「去 AI 味五类」讲风骨。两者都建立在 「信息保留度」这一最高约束之上。

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最高原则：信息保留度 ≥ 60%（删减不得超过 40%）

这条优先于下面所有 8 条原则和去 AI 味五类。先保证信息没丢， 再调形式 / 风骨。

判定标准：

• len(script.md) ÷ len(article.md) ≥ 0.6（中文按字符数计；代码块 / Markdown 标记 / 引用源不计入）
• 关键事实（数字 / 名称 / 时间 / 论断）逐项对得上，不能整段消失
• 文章里的论证链（前提 → 结论 / 因果 / 对比）必须保留，可以换说 法但不能跳步

允许大幅压缩的：套话开场 / 重复总结 / 学术性铺垫 / 引文出处的 完整书目格式 / 客套结语。

禁止压缩的：

• 关键数据和数字（哪怕"翻译成感受"也要保留原始数字本身作旁注）
• 具体案例 / 例子 / 故事
• 多步论证里的中间步骤
• 反方观点 / 限制条件 / 例外情况（最容易被 AI 一刀切掉）

如果原文确实太长（比如 5000+ 字 article 做 3 分钟视频）→ 不要靠 压缩硬塞，告诉用户："原文 X 字，按 60% 留存最少需要 ~Y 分钟视频， 要么拉长视频要么拆成多集"。不要自作主张缩到 30% 然后假装做完了。

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B 站风格的 8 条原则（形式层面）

1. 口语化：所有书面语换成"说出来不会别扭"的句子

书面语	口播
综上所述	所以你看
具有非凡的意义	这件事真的挺重要
在……方面有显著提升	在……上明显变强了
该工具旨在	这玩意是用来
笔者认为	我觉得
由此可见	你看吧 / 这就是为啥
与之相反	反过来
据相关资料显示	我查了下
详情请参阅	想看细节自己去翻

判断标准：把它念出来，会不会觉得"这人怎么这么端着"？会就改。

2. 短句：每句 ≤ 20 字

长句拆短句，逗号优先于复合句。

原文	改写
"尽管它在文字渲染方面有了显著的提升，但在某些复杂场景下仍然会出现错误。"	"文字渲染确实变强了。但复杂场景下，它还是会翻车。"
"我们通过对比测试发现该模型在指令遵循能力上明显优于上一代。"	"我做了一组对比测试。指令遵循这一项，比上一代强太多了。"

讲话的人不会喘不上气。屏幕前的人也不会。

3. 第二人称：多用"你 / 我们"，少用"用户 / 读者"

原文	改写
用户可以通过该接口实现	你只要调一下这个接口
读者将会发现	你会发现
开发者需要注意	你写的时候要小心
本文将介绍	我们来看一下

让屏幕前的人感觉你在跟他说话，而不是宣读公告。

4. 开头有钩子（cold open）

第一句必须抓住人。三种通用钩子：

• 悬念："这是真的吗？" / "你猜怎么着" / "我以为是 bug，结果……"
• 反差："这玩意以前要 3 小时，现在 30 秒。" / "上周还人人吹爆，今天就翻车了。"
• 利益："看完这条，你就能省下买插件的钱。" / "学会这一招，开会再也不怕被点名。"

禁止（前两个是 PPT 感，后两个是 AI 味假共情）：

• ❌"大家好今天我们来讲讲" 这种自我介绍开场
• ❌"本期视频我们将探讨" 这种 PPT 标题感
• ❌"在开始之前，让我们先了解一下背景" 这种先讲一堆铺垫
• ❌"我知道你最近肯定很纠结 X / 你是不是也有这种感觉" 假共情钩子
• ❌"接下来我说的，可能会颠覆你的认知" 自我加权钩子

钩子要在 3 秒内砸到观众脸上。亲不亲是观众听完判断的，不是你一 开口就宣布的。

5. 节奏停顿：用 --- 分隔每个完整想法

每讲完一个聚焦的想法 = 一个 step 边界 = 一个 ---。一行一个 idea， 不堆叠。

所以呢，这玩意儿真的挺夸张的。

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举个例子。前几天我让它画一张海报，三秒就出。

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但你知道最离谱的是啥吗？连里面的中文字都对了。

--- 之间的内容就是后面 outline.md 里的一个 step。

6. 数字翻译成感受

观众听到具体百分比和大数字会走神。除非数字本身就是核心内容 （比如"涨了 20 倍"作为冲击点），否则翻译成感受。

原文	改写
准确率提升了 47%	几乎快了一倍
覆盖 120 个国家 / 地区	全世界基本到处都用
用户数突破 1.2 亿	现在已经是国民级应用了
推理速度提升 3.4 倍	比以前快多了，不用等

例外：核心冲击数字保留并强调（"前后差了 100 倍"、"3 秒 vs 3 小时"）。

7. 不堆结构词 / 不堆万能模板

口播稿一旦堆"首先 / 其次 / 最后"或"说白了 / 本质上 / 底层逻辑"， 机器味就直接溢出。

禁止（结构词类）：

• ❌"首先 / 其次 / 最后"
• ❌"接下来我们看下面三点"
• ❌"总结一下，本期视频我们讲了什么什么"
• ❌"下面进入第二部分"

禁止（万能模板类，AI 高频指纹 —— 详见去 AI 味第 4 类）：

• ❌"说白了 ……" / "本质上 ……" / "底层逻辑是 ……"
• ❌"一句话总结 ……" / "归根结底 ……" / "换句话说 ……"

做法：把这些词融进自然过渡，或者直接砍掉。

• "首先，文字渲染" → "先说文字渲染"
• "接下来看第二点" → "再看一个"
• "总结一下" → "所以你看"
• "说白了它就是 X" → "它就是 X"
• "一句话总结：Y" → 直接说 Y

观众不需要知道你的视频是几段式 outline。结构感从内容节奏来，不是 从指令来。

8. 具体例子优先

抽象会让人走神，具体会让人坐住。

抽象	具体
它有很强的能力	你给它一张猫的照片，让它换成赛博朋克风，3 秒就出
性能优越	我那台 5 年前的旧电脑跑得动
用户体验良好	我妈第一次用，5 分钟就上手了
应用场景广泛	海报、PPT、表情包、PR 套图都能整

举例规则：从"我"出发。"我做了一个测试"、"我让它画"、"我那台电脑" 比"用户可以"、"通常情况下"亲切 100 倍。

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去 AI 味：五类必清的腔调（风骨层面）

形式做到了 ≠ 没 AI 味。下面五类是 AI 写口播稿时最稳定的"指纹"。 写完一遍后专门扫一次，逐条砍掉。

唯一判断标准：这话念出来，一个真人会这么说吗？不会就改。

一、假共情：开口就演"我懂你"

AI 特别喜欢在开头先做一轮情绪按摩，再进入正题。但口播一开口就装亲 密 = 油腻；观众还不认识你，你就宣布"我懂你"，听起来更像销售。

❌ 典型句式：

• "我知道你最近肯定很纠结 X"
• "你是不是也有这种感觉"
• "今天这条视频，是给那些一直在……的朋友"
• "我能理解你的心情"
• "你的感受是被看见的"

✓ 怎么改：直接抛事实 / 钩子（见原则 4）。亲不亲是观众听完判断的， 不是你一开口就宣布的。如果原文确实需要表达共情，用具体的、有信息 量的方式 ——"这个坑我也踩过"比"我懂你的感受"真实十倍。

二、假深刻：用"恰恰 / 反而 / 正是"包装平庸观点

AI 很擅长用转折词制造"顿悟感"。但仔细一看，去掉这些词，意思一样， 甚至更清楚。

❌ 典型句式：

• "你以为它强是因为模型大，恰恰相反 ……"
• "这反而是它真正可怕的地方"
• "正是因为它够简单，所以才 ……"
• "你想得太对了"
• "不是因为 X，是因为你太 Y 了"

✓ 怎么改：去掉转折包装直接说结论。自检方法："恰恰 / 反而 / 正 是"那句去掉之后，意思变了吗？没变就删。如果去掉后观点变得平淡 —— 它本来就平淡，删掉换内容，不要用修辞补救。

三、自我标榜：说正事前先给自己加权

AI 在说重点之前喜欢先清嗓子，让观众觉得"接下来这话特别重要"。这 在口播里更刺耳 —— 观众正在被推销时间。

❌ 典型句式：

• "我必须很认真地说一句"
• "这件事我得展开讲"
• "接下来我说的，可能会颠覆你的认知"
• "这一段你一定要听完"
• "我讲一句可能会让你冷静一点的话"
• "不躲不藏不绕不逃，今天就把 X 说透"

✓ 怎么改：直接说。好观点不需要预热。担心观众划走，靠节奏（短句

• 钩子）把人留住，不靠"加权"。

四、万能模板：一听就是 AI 写的口头禅

这些是 AI 生成口播稿的指纹，出现频率高到观众闭着眼都能猜下一句。

位置	❌ AI 模板	✓ 口播版
开头	"说白了 ……" / "本质上 ……" / "底层逻辑是 ……"	直接说"它就是 X"
过渡	"一句话总结 ……" / "换句话说 ……" / "归根结底 ……"	直接说那句话，不预告
包装	"在某种意义上" / "从某种程度上来讲"	删掉，没意义
结尾	"以上就是本期内容" / "希望对你有帮助" / "感谢观看"	具体 CTA："链接评论区置顶" / "下期见"
互动	"你想让我继续讲 X 吗？" / "评论区告诉我"	给具体动作："去 GitHub 搜 X" / "评论区聊聊你踩过哪个坑"

注意：这一类和原则 7「不堆结构词」有重叠 —— 原则 7 在形式层 警告，这里在风骨层警告，两层都要过。

五、排比堆砌：连续三句结构一样

AI 写中文时有强迫症式的整齐感。口播比文字更怕排比 —— 念三个一 样结构的短句，观众脑子直接关机。

判断标准：连续 ≥ 3 个结构相同的短句，且去掉几个意思不变。

❌ 例子：

• "不躲，不藏，不绕，不逃"
• "它会画图，会写字，会做海报，会做 PPT"
• "你的痛我懂，你的累我看到，你的努力我记得"
• "高效，精准，强大"

✓ 怎么改：保留最有信息量的一两个，其余砍掉；或换成一个具体例子。

• "它会画图，会写字，会做海报，会做 PPT" → "它会画图，重点是 —— 你昨天那张猫的赛博朋克版就是它出的"

真人讲话不会追求每段像对联。允许粗糙，过渡句就让它过渡。

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几个不要做的细节

• ❌ emoji：除非用户明确要求，口播稿里不要 emoji。emoji 是文字 弹幕，不是讲话
• ❌ 括号补充："这个模型（一种基于 transformer 的架构）很厉害" —— 括号里的话讲不出来，要么并入正文要么删
• ❌ 罗列书名号 / 引号："《XX 报告》指出，XX" —— 改成"我看到一份报告说"
• ❌ "哈哈哈"等口头语堆砌：偶尔一次效果好，每段一个就成抽搐
• ❌ 过度网络梗：梗有半年保鲜期；半年后看就尴尬。除非主题就是网络梗

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平台风格变体

如果用户指定了别的平台，按下表调（"去 AI 味五类"对所有平台都适用）：

平台	风格基调	单句长度	钩子节奏	信息密度
B 站（默认）	自来熟、有段子、节奏快	≤ 20 字	3 秒钩子	中（5 秒/idea）
抖音 / 视频号	更燃、更短、更冲击	≤ 12 字	1 秒钩子	高（3 秒/idea）
YouTube long-form	舒缓、详细、可铺垫	≤ 30 字	30 秒铺垫可以	低（10 秒/idea）
知乎视频	严谨一点、有逻辑感	≤ 25 字	5 秒可铺一点背景	中（5~7 秒/idea）
小红书	闺蜜分享感、有情绪	≤ 15 字	直接讲结论	中（5 秒/idea）

小红书闺蜜感 ≠ 假共情。"姐妹们听我说，这个真的踩雷了" 是闺蜜 感（具体 + 有情绪）；"我知道你最近肯定很纠结" 是 AI 假共情（空泛

• 上来就装熟）。区别在有没有具体场景。

主题类型微调

不同主题类型，有不同的语气基线：

• 技术 / 教程：可以稍微"端着"一点，但仍然口语化。多用"我们试一下" 而不是"假设我们……"
• 测评 / 对比：要"敢说"。"这个不行"、"那个吹过头了"。中立测评 会让人睡着 —— 但敢说 ≠ 自我标榜，"我用了一周觉得不行" 是敢 说，"我必须很认真地说它不行" 是自我标榜
• 新闻 / 资讯：节奏要快，金句要硬。开头第一句必须给最炸的点
• 产品 / 营销：忌"吹"。不说"完美"、"颠覆"，说"我用了一周，确实 顺手"
• 文化 / 历史 / 科普：可以放慢节奏，多用"你想象一下"开场

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转写完之后做什么

1. 落盘 + 切节拍

落到 script.md，原文保留为 article.md。每段 ≥ 5 句没用 --- 切？切一下 ——--- 是后面 step 边界，多切总比少切好（合并步骤比拆 步骤容易）。

⚠️ 自检是硬性流程：下面的三层自检（形式 / 风骨 / 念出来）写完 script.md 后必须全部走完 → 修改 → 再继续。禁止写完直接进 入"产出 outline"环节。

执行方式（按能力降级）：

1. 优先 Agent Teams：开一个独立 reviewer agent，传入 script.md
   • 本节三层清单，让它逐项核查 + 出结论（哪几条 fail + 证据 + 改写建议）。
2. 其次 subAgent：当前 agent 没 Teams 但能开 subagent，用 subagent 走同样流程。
3. 都没有：自己严格逐项核查，特别是「念出来」一定要按字面 执行。

拿到结论后先按 fail 项改稿子，再产出 outline。

2. 形式层自检（8 条原则）

• 信息保留度 ≥ 60%（最高优先级，不过整稿重写）—— 用 wc -m script.md / wc -m article.md 算比例；关键数字 / 案例 / 论证链逐项对照原文，不能整段消失
• 没出现 emoji / 原文书名号《》 / 括号补充 /「据 XX 报告显示」类 引文格式（口播念不出来）
• 每句 ≤ 20 字（B 站基准）？
• 第二人称？
• 开头 3 秒钩子？
• 数字翻译成感受了？（核心冲击数字必须保留原值）
• 没"首先 / 其次 / 最后"结构词？
• 都是具体例子，不是抽象描述？

3. 风骨层自检（去 AI 味五类）—— 最重要

逐条扫一次，任何一条没通过就回去改：

• 全文还有 "说白了 / 本质上 / 底层逻辑 / 恰恰 / 反而 / 正是因为 / 归根结底 / 在某种程度上" 等 AI 高频词吗？
• 开头第一句是钩子，不是"我知道你 / 你是不是也"假共情？
• 有 "我必须认真说 / 我得展开说 / 可能会颠覆你的认知 / 这段你一 定要听完" 等自我加权吗？
• 有连续 ≥ 3 句结构一样的排比吗？念到第三句你自己烦不烦？
• 结尾是具体 CTA，不是 "希望对你有帮助 / 以上就是本期内容 / 感谢观看" 套话？
• 全文是否有用 "恰恰 / 反而 / 正是" 包装的句子？去掉这些词 意思变了吗？没变就删。

4. 念出来测试（终极标准）

随便挑 3 段念出来 —— 不要在心里默读，真的张嘴念。

• 念到哪句你觉得"这话我说不出口" → 那句是 AI 味
• 念到哪句你想跳过 → 那段是排比 / 自我标榜
• 念到哪句你想笑出声（不是因为内容好笑，是因为油腻）→ 那句是假共情

改完再念。直到三段念下来都自然为止。

5. 在同一次工作里产出 outline

script.md 落盘 + 自检通过后，不要立即停下来等用户——按 OUTLINE-FORMAT.md 在同一次思考里继续产出 outline.md（章节切分 + 每步屏幕内容 + 章节级信息池），然后再进入 Checkpoint Plan 让用户一次对齐 5 件事（稿子 / outline / 主题 / 素材 / 开发模式）。

流程变化提醒：旧流程把 script / outline 切成两个 checkpoint， 新版合并为一个（详见 SKILL.md「Phase 1.2 一次产出」）。理由是 outline 不再写动画后，它的依赖只剩"稿子切节拍 + article 抽信息池"，可以 和稿子一起做完。

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核心提醒：去 AI 味不是降质。把"AI 在朗诵"换成"人在聊天"，信 息量一个不少，腔调全部换掉。如果换了之后内容变蠢 —— 它本来就 蠢，不是去 AI 味的锅，是该补内容了。