拆分transformer.py为独立模块

按Transformer架构组件拆分：
- utils.py: 激活函数和掩码工具
- layers.py: 基础层（Linear, LayerNorm）
- attention.py: 多头注意力机制
- feedforward.py: 前馈网络
- block.py: Transformer编码器块
- model.py: SimpleTransformer模型
- inference.py: 推理引擎
- 删除旧的transformer.py文件

transformer/feedforward.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+"""
+前馈网络模块
+包含FeedForward类
+"""
+
+from .layers import Linear
+from .utils import relu
+
+
+class FeedForward:
+    """前馈神经网络（两层全连接网络）"""
+    def __init__(self, d_model, d_ff):
+        # 第一层：扩展维度
+        self.linear1 = Linear(d_model, d_ff)
+        # 第二层：恢复维度
+        self.linear2 = Linear(d_ff, d_model)
+        
+    def forward(self, x):
+        """前向传播：线性 -> ReLU -> 线性"""
+        return self.linear2.forward(relu(self.linear1.forward(x)))