拆分transformer.py为独立模块

按Transformer架构组件拆分：
- utils.py: 激活函数和掩码工具
- layers.py: 基础层（Linear, LayerNorm）
- attention.py: 多头注意力机制
- feedforward.py: 前馈网络
- block.py: Transformer编码器块
- model.py: SimpleTransformer模型
- inference.py: 推理引擎
- 删除旧的transformer.py文件

README.md

@@ -4,7 +4,15 @@ A minimal Transformer implementation using NumPy with **KV Cache** support for e
 
 ## Files
 
-- `transformer.py` - Core Transformer model implementation with KV Cache
+- `transformer/` - Transformer model package (按架构组件拆分)
+  - `__init__.py` - 包初始化，导出所有组件
+  - `utils.py` - 激活函数和掩码工具
+  - `layers.py` - 基础层（Linear, LayerNorm）
+  - `attention.py` - 多头注意力机制
+  - `feedforward.py` - 前馈网络
+  - `block.py` - Transformer编码器块
+  - `model.py` - SimpleTransformer模型
+  - `inference.py` - 推理引擎
 - `example.py` - Usage examples (training & inference)
 
 ## Usage