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.teamai/skills/common/gpt-image-2/references/academic-figures/graphical-abstract.md

@@ -0,0 +1,209 @@
+# Graphical Abstract / 图形摘要模板
+
+本文件用于生成「期刊投稿 Graphical Abstract / 论文图形摘要 / 投稿封面图」：
+
+- 期刊投稿要求附带的 Graphical Abstract
+- 论文一图概览（"一图讲清主贡献"）
+- 答辩首页 / 组会汇报首页里的研究亮点图
+
+特征：
+
+- 极简、紧凑、4 部分核心叙事（问题 → 方法 → 关键过程 → 结果）
+- 横向左→右 或 中心展开布局
+- 白底、低饱和工程色、≤3 主色，**像高质量期刊图形摘要，绝不像营销海报**
+- 文字精炼到短语，禁止段落式说明
+
+## 适用范围
+
+- Elsevier / ACS / Wiley / Springer / IEEE 等期刊投稿要求的 Graphical Abstract
+- arXiv / 预印本 README 顶部的"研究一图"
+- 论文 supplementary 或 highlight figure
+- 答辩 / 汇报"研究亮点"页
+
+## 何时使用
+
+- 用户提到「graphical abstract / 图形摘要 / 投稿摘要图 / 一图讲清 / highlight figure」
+- 用户希望视觉「期刊封面级摘要图，简洁克制学术风」
+- 用户已能用 1-2 句话讲清"这篇论文做了什么、得到了什么"
+
+不要使用：
+
+- 用户要的是「方法 pipeline 总览」 → 用 `academic-figures/method-pipeline-overview.md`
+- 用户要的是「开题 / 答辩首页总览图」 → 用 `academic-figures/research-overview-poster.md`
+- 用户要的是「机制 / 机理图」 → 用 `academic-figures/mechanism-diagram.md`
+- 用户要的是「营销 / 品牌 / 杂志封面感」 → 用 `poster-and-campaigns/editorial-cover.md`
+
+## 缺失信息优先提问顺序
+
+1. 研究主题（一句话；写在标题或图注里）
+2. 目标期刊或目标场景（决定纵横比 + 主色调；不同期刊偏好不同）
+3. 4 个核心要素：研究问题 / 方法或系统 / 关键过程或机制 / 主要结果
+4. 是否有"研究对象"的简化示意（颗粒 / 分子 / 器件 / 流程）
+5. 标签语言（中文 / 英文 / 双语；多数期刊要求英文）
+6. 比例（默认横向 16:9 / 2:1；部分期刊要求方形 1:1，要先确认）
+
+## 主模板：横向 4 段式 Graphical Abstract
+
+📖 描述
+
+整张图横向流动：从最左边的「研究问题 / 研究对象」开始，依次到「方法 / 系统」、「关键过程 / 机制」、「主要结果」。四个区域比例均匀，文字精炼到短语，视觉层级清晰，整体像高质量工程类期刊摘要图。
+
+📝 提示词
+
+```json
+{
+  "type": "学术期刊图形摘要（Graphical Abstract）",
+  "goal": "生成一张可直接用于期刊投稿的 Graphical Abstract，要求极简、白底、工程化克制配色、几秒内可读、绝无营销海报感",
+  "canvas": {
+    "aspect_ratio": "{argument name=\"aspect_ratio\" default=\"2:1\"}",
+    "background": "pure white #FFFFFF",
+    "outer_padding": "60px around the diagram",
+    "render_quality": "vector-clean look, anti-aliased edges, sharp text, suitable for grayscale print"
+  },
+  "title_block": {
+    "enabled": "{argument name=\"title_block_enabled\" default=\"false\"}",
+    "title": "{argument name=\"title\" default=\"\"}",
+    "rule": "most journals do not allow titles inside the graphical abstract; enable only when user explicitly requested a title"
+  },
+  "sections": [
+    {
+      "id": "P1",
+      "role": "Problem",
+      "label": "{argument name=\"problem_label\" default=\"Research Problem\"}",
+      "summary": "{argument name=\"problem_summary\" default=\"a short phrase stating the gap, e.g. 'unstable combustion under variable moisture'\"}",
+      "depiction": "{argument name=\"problem_depiction\" default=\"a minimal line-art sketch of the studied object or scenario\"}"
+    },
+    {
+      "id": "P2",
+      "role": "Method",
+      "label": "{argument name=\"method_label\" default=\"Method\"}",
+      "summary": "{argument name=\"method_summary\" default=\"a short phrase, e.g. 'thermogravimetric + kinetics analysis'\"}",
+      "depiction": "{argument name=\"method_depiction\" default=\"a minimal schematic of the analytical or experimental setup\"}"
+    },
+    {
+      "id": "P3",
+      "role": "Process",
+      "label": "{argument name=\"process_label\" default=\"Key Mechanism\"}",
+      "summary": "{argument name=\"process_summary\" default=\"a short phrase, e.g. 'two-stage volatile combustion'\"}",
+      "depiction": "{argument name=\"process_depiction\" default=\"a small mechanism strip with 2-3 sub-steps, line-art style\"}"
+    },
+    {
+      "id": "P4",
+      "role": "Result",
+      "label": "{argument name=\"result_label\" default=\"Outcome\"}",
+      "summary": "{argument name=\"result_summary\" default=\"a short phrase, e.g. 'optimized excess-air ratio reduces NOx by ~X%'\"}",
+      "depiction": "{argument name=\"result_depiction\" default=\"a minimal qualitative chart sketch (no fabricated numbers) or a result icon (gauge / bar)\"}"
+    }
+  ],
+  "section_block_style": {
+    "shape": "implicit columns separated by generous whitespace, NOT four heavy rectangles in a row",
+    "header_text": "section label in bold sans-serif, 12-13pt, top-aligned",
+    "summary_text": "single phrase, 10pt regular, max 2 lines, no period",
+    "depiction_size": "around 35-50% of column height, vertically centered"
+  },
+  "connectors": {
+    "style": "thin arrows (1.2px) with simple triangle arrowheads, dark gray #334155, between adjacent sections only",
+    "rule": "no crossing, no curved decorative arcs; arrows convey 'leads to' / 'analyzed by' relationships",
+    "label_arrows": "false by default; only add label when the relationship is non-trivial"
+  },
+  "color_palette": {
+    "rule": "≤ 3 main colors total, drawn from a low-saturation engineering set: deep blue #1E3A8A / slate blue #3B82F6 / charcoal #1F2937; allow ONE low-saturation accent (e.g. amber #F59E0B for a heat / risk highlight) only if the user signaled a thermal or risk emphasis",
+    "must_print_grayscale_readable": true
+  },
+  "typography": {
+    "language": "{argument name=\"language\" default=\"english\"}",
+    "rule": "english → Inter / Helvetica / Arial; chinese → PingFang SC / Source Han Sans; bilingual → english as primary, chinese as smaller secondary line",
+    "consistency": "all section headers identical size; all summaries identical size; never mix serif and sans-serif"
+  },
+  "constraints": {
+    "must_keep": [
+      "all four sections visually equal-weight, no section dominates",
+      "white background, no gradient, no decorative pattern, no photographic background",
+      "language matches the target journal (default english)",
+      "summaries are short phrases, never full sentences with periods",
+      "the figure must look like it could appear on an Elsevier / ACS / IEEE table of contents page",
+      "every numerical claim must come from the user; if absent, render qualitatively"
+    ],
+    "avoid": [
+      "marketing-poster aesthetics, brand campaign aesthetics, magazine cover aesthetics",
+      "3D effects, drop shadows, gradients, glossy fills, lens flare, motion blur",
+      "exaggerated flames, smoke, sparks (even when the topic is combustion)",
+      "cartoon mascots, emoji, decorative icons, hand-drawn wobble",
+      "stock-photo-style realistic backgrounds",
+      "fabricated numbers, percentages, equations, or chart data not provided by the user",
+      "saturated colors (no neon, no vivid), more than 3 main colors",
+      "watermarks, copyright stamps, vendor logos"
+    ]
+  }
+}
+```
+
+### 参数策略
+
+- **必问**：4 个 `*_summary`（问题 / 方法 / 关键过程 / 结果）至少能给出短语
+- **可默认**：`aspect_ratio`（2:1）、`background`（白色）、`color_palette`（深蓝/灰蓝/黑灰）
+- **可随机**：每个 section 的 `*_depiction` 具体造型（用户给了对象/方法名时可推断；否则反问）
+
+### 自动补全策略
+
+- 用户只给主题但没给 4 段 → 反问 4 个 summary，**禁止编造研究内容**
+- 用户给了定性贡献但没数 → 用 `qualitatively shows` / `consistently reduces` 这类无数字表达
+- 用户给了数（如"NOx 降低 18%"）→ 直接写 `~18%`，不要伪造其他指标
+- 用户说"中文期刊 / 中文摘要图" → 切换中文 + 字体 PingFang / 思源黑
+
+## 变体 1：中心展开式（Hub-and-spoke）
+
+```json
+{
+  "type": "中心展开式 Graphical Abstract",
+  "modify": {
+    "layout": "中心放置研究对象 / 核心系统的简化示意，向外辐射出 3-4 个扇区，每个扇区代表一个核心要素（问题、方法、机制、结果之一）",
+    "rule": "扇区在视觉上等权，使用细线条分隔；中央对象占画面 30-40%",
+    "use_case": "适合系统型研究、平台型研究，或难以线性叙事的多模态贡献"
+  }
+}
+```
+
+适用：综合性研究、系统性贡献（如新平台、新框架）。
+
+## 变体 2：方形 1:1（部分期刊要求）
+
+```json
+{
+  "type": "方形 Graphical Abstract",
+  "modify": {
+    "aspect_ratio": "1:1",
+    "layout": "2×2 网格，左上 = 问题 / 对象，右上 = 方法，左下 = 关键过程，右下 = 结果",
+    "rule": "四象限严格等大、对齐；象限间留出统一间距；箭头沿 Z 字型走 P1 → P2 → P3 → P4",
+    "use_case": "ACS / Wiley 等部分期刊要求方形 Graphical Abstract"
+  }
+}
+```
+
+适用：投稿要求方形比例的期刊。
+
+## 变体 3：竖版（社交媒体 / 预印本卡片）
+
+```json
+{
+  "type": "竖版 Graphical Abstract",
+  "modify": {
+    "aspect_ratio": "3:4",
+    "layout": "上 → 下 四段式：Problem → Method → Mechanism → Outcome",
+    "rule": "宽度紧凑，每段保留呼吸空间；适合手机端或 Twitter / LinkedIn 卡片预览",
+    "use_case": "用于社交媒体推广预印本、Lab 主页 highlight 卡"
+  }
+}
+```
+
+适用：投稿之外的科研宣传，但仍保持学术克制风格。
+
+## 避免事项
+
+- 把 Graphical Abstract 画成"全文压缩版"——塞进所有方法步骤、所有公式、所有结果
+- 用任何形式的渐变 / 玻璃质感 / 光晕 / 3D → 立刻像营销图
+- 中英文标签随意混用（除非显式要求双语）
+- 在没有真实数据时画出带具体数值的柱图 / 折线（**严格禁止虚构数据**；只能定性展示）
+- 用饱和 brand 色或霓虹色——期刊摘要图应保持低饱和工程色
+- 把研究对象画成超现实 3D 渲染（学术风需要的是简化线稿）
+- 加期刊 logo / 水印 / "submitted to ..." 等标签

.teamai/skills/common/gpt-image-2/references/academic-figures/mechanism-diagram.md

@@ -0,0 +1,228 @@
+# 机理示意图模板
+
+本文件用于生成「学术机理示意图 / 因果链路 / 转化路径 / 演化机制图」：
+
+- 论文正文里的机制 / 机理分析图
+- 反应 / 转化 / 退化路径图
+- 因果链路 / 多阶段演化图
+- 答辩 PPT 的机制说明页
+
+特征：
+
+- 中心对象 + 多阶段转化路径 + 结果区域
+- 阶段化标注（干燥 → 热解 → 燃烧 → 氧化 → 排放，或类似的因果序列）
+- 白底 + 工程化低饱和配色（深蓝 / 灰蓝 / 黑灰为主，可加 ≤1 种低饱和暖色作为高温/风险强调）
+- 学术克制风格，**绝对不是营销插画或科普海报**
+
+## 适用范围
+
+- 燃烧 / 化学反应 / 催化 / 退化 / 老化 / 腐蚀 / 衰减 等机制示意
+- 生物 / 医药 / 药物作用 / 分子互作 等通路图（学术风，非科普插画）
+- 材料相变 / 损伤演化 / 失效路径
+- 因果链分析图 / 演化路径图
+
+## 何时使用
+
+- 用户提到「机理 / 机制 / 反应路径 / 转化 / 演化 / 因果 / 通路 / 失效路径」
+- 用户希望视觉「论文里的机制图，不是科普插画也不是营销图」
+- 用户已能给出阶段顺序或转化关系
+
+不要使用：
+
+- 用户要的是「方法 pipeline / 系统总览」 → 用 `academic-figures/method-pipeline-overview.md`
+- 用户要的是「实验装置 / 测试系统」 → 用 `academic-figures/scientific-schematic.md`
+- 用户要的是「业务流程 / 决策图」 → 用 `technical-diagrams/flowchart-decision.md`
+- 用户要的是「教学步骤、温暖插画感」 → 用 `infographics/step-by-step-infographic.md`
+
+## 缺失信息优先提问顺序
+
+1. 机制 / 现象总名称（写在标题或图注里）
+2. 中心研究对象是什么（颗粒 / 分子 / 器件 / 组织 / 反应体系）
+3. 阶段顺序（建议 3-6 个阶段；超过 6 个考虑分组）
+4. 每个阶段：阶段名 + 主导过程的极简描述（短语化）
+5. 是否有分支 / 平行路径 / 反馈环
+6. 是否需要标注高温区 / 风险区 / 关键反应区等局部强调
+7. 标签语言（中文 / 英文 / 双语；论文图通常英文）
+8. 比例（默认横向 16:9；机制图也常见 4:3）
+
+## 主模板：中心对象 + 多阶段转化 + 结果区
+
+📖 描述
+
+中心是研究对象的简化示意（颗粒 / 分子结构 / 器件 / 反应体系），周围以"阶段化转化路径"展开：从初始态经过若干中间机制阶段到达最终结果区。所有连接以学术克制风格的箭头表达，禁止戏剧化效果（无火焰、无浓烟、无炫光）。
+
+📝 提示词
+
+```json
+{
+  "type": "学术机理示意图（mechanism / pathway figure）",
+  "goal": "生成一张可直接放进工程类或自然科学论文正文的机制示意图，强调因果路径清晰、学术克制、可单色印刷可读",
+  "canvas": {
+    "aspect_ratio": "{argument name=\"aspect_ratio\" default=\"16:9\"}",
+    "background": "pure white #FFFFFF",
+    "outer_padding": "60px around the diagram",
+    "render_quality": "vector-clean look, anti-aliased edges, sharp text"
+  },
+  "title_caption": {
+    "figure_label": "{argument name=\"figure_label\" default=\"Figure X.\"}",
+    "caption": "{argument name=\"caption\" default=\"Schematic of the proposed mechanism.\"}",
+    "position": "bottom-center, italic serif or compact sans-serif, smaller font size"
+  },
+  "central_object": {
+    "label": "{argument name=\"object_label\" default=\"Biomass particle\"}",
+    "depiction": "{argument name=\"object_depiction\" default=\"a simplified cross-sectional sketch of a porous biomass particle, line-art style, no photo realism\"}",
+    "position": "horizontally centered, occupying roughly 25-35% of canvas width",
+    "style": "thin line-art / engineering schematic, no 3D, no shading, no hyperreal texture"
+  },
+  "stages": {
+    "count": "{argument name=\"stage_count\" default=\"5\"}",
+    "items": [
+      {
+        "id": "M1",
+        "name": "{argument name=\"stage_1_name\" default=\"Drying\"}",
+        "summary": "{argument name=\"stage_1_summary\" default=\"moisture evaporation under heating\"}",
+        "highlight": "{argument name=\"stage_1_highlight\" default=\"none\"}"
+      },
+      {
+        "id": "M2",
+        "name": "{argument name=\"stage_2_name\" default=\"Pyrolysis\"}",
+        "summary": "{argument name=\"stage_2_summary\" default=\"thermal decomposition releasing volatiles\"}",
+        "highlight": "{argument name=\"stage_2_highlight\" default=\"reaction zone\"}"
+      },
+      {
+        "id": "M3",
+        "name": "{argument name=\"stage_3_name\" default=\"Volatile Combustion\"}",
+        "summary": "{argument name=\"stage_3_summary\" default=\"gas-phase combustion of released volatiles\"}",
+        "highlight": "{argument name=\"stage_3_highlight\" default=\"high-temperature region\"}"
+      },
+      {
+        "id": "M4",
+        "name": "{argument name=\"stage_4_name\" default=\"Char Oxidation\"}",
+        "summary": "{argument name=\"stage_4_summary\" default=\"surface oxidation of the remaining char\"}",
+        "highlight": "{argument name=\"stage_4_highlight\" default=\"none\"}"
+      },
+      {
+        "id": "M5",
+        "name": "{argument name=\"stage_5_name\" default=\"Emission Formation\"}",
+        "summary": "{argument name=\"stage_5_summary\" default=\"formation of NOx, CO, particulate matter\"}",
+        "highlight": "{argument name=\"stage_5_highlight\" default=\"emission risk region\"}"
+      }
+    ]
+  },
+  "result_region": {
+    "enabled": "{argument name=\"result_region_enabled\" default=\"true\"}",
+    "label": "{argument name=\"result_region_label\" default=\"Outcome\"}",
+    "items": "{argument name=\"result_region_items\" default=\"temperature distribution, combustion efficiency, emission characteristics\"}",
+    "position": "rightmost block or bottom-right region, visually separated from stages but stylistically consistent"
+  },
+  "stage_block_style": {
+    "shape": "rounded rectangle (corner radius ~6px) OR stage label + leader line directly attached to the central object",
+    "size_per_stage": "consistent across all stages",
+    "fill": "very light tint (e.g. #F1F5F9, #ECFEFF) — at most 2 different tints; use a low-saturation warm tint (e.g. #FEF3C7) only for stages whose 'highlight' is non-none",
+    "border": "1.2px solid dark gray #334155",
+    "title_text": "stage name in bold sans-serif (Helvetica / Inter / Arial / PingFang / Source Han Sans for CJK), 11-12pt",
+    "summary_text": "single phrase, 9-10pt regular, no full sentence, no period"
+  },
+  "connectors": {
+    "style": "thin arrows (1.2px) with simple triangle arrowheads, dark gray #334155",
+    "rule": "connect stages in causal / temporal order, no crossing, no decorative curves; only label arrows when carrying a named quantity (e.g. 'heat flux', 'O2', 'volatiles')",
+    "feedback_loop": {
+      "enabled": "{argument name=\"feedback_loop\" default=\"false\"}",
+      "rule": "if true, add one curved dashed arrow looping back, labeled e.g. 'self-propagating heat'"
+    }
+  },
+  "highlight_strategy": {
+    "rule": "for stages whose 'highlight' is non-none, apply ONLY a subtle low-saturation tint background (e.g. #FEF3C7 for high-temperature; #FEE2E2 for emission risk). NEVER use flames, smoke, glow, lens flare, or 3D heat-map effects",
+    "max_highlighted_stages": 2
+  },
+  "constraints": {
+    "must_keep": [
+      "central object visually anchors the figure; stages radiate or flow outward in a stable reading order",
+      "white background, no gradient, no decorative pattern",
+      "color palette ≤ 3 main colors, must remain readable in grayscale print",
+      "only sans-serif typography, no script / handwritten / display fonts",
+      "stage labels are short phrases, never full sentences",
+      "the figure must look like it came from a journal article, not a popular-science illustration",
+      "all arrows aligned, no crossings unless the mechanism genuinely requires it"
+    ],
+    "avoid": [
+      "exaggerated flames, smoke, sparks, glow, lens flare, motion blur",
+      "3D rendering, metallic highlights, glossy fills",
+      "cartoon mascots, emoji, decorative icons, hand-drawn wobble",
+      "photo-realistic photography of equipment, products, or scenery",
+      "marketing poster aesthetics, magazine cover aesthetics",
+      "fabricated numbers, equations, or chemical formulas not provided by the user",
+      "saturated brand-style colors (no neon, no vivid)",
+      "watermarks, copyright stamps, vendor logos"
+    ]
+  }
+}
+```
+
+### 参数策略
+
+- **必问**：`object_label` / `object_depiction`、阶段名、阶段顺序
+- **可默认**：`aspect_ratio`（16:9）、`background`（白色）、`figure_label` / `caption`、配色 tint
+- **可随机**：每个 stage 的 `summary` 措辞（用户给了大意可学术化润色）、`highlight` 是否启用（无明确说明时默认 none）
+
+### 自动补全策略
+
+- 用户给出现象名 + 阶段数但没说每阶段细节 → 反问，**禁止编造不存在的物理 / 化学过程**
+- 用户给出阶段名但没给摘要 → 用学术化短语补全（保持 ≤6 词）
+- 用户没说有没有反馈环 → 默认 `feedback_loop: false`
+- 用户说"中文论文 / 答辩" → 切换标签为中文 + 字体 PingFang / 思源黑
+
+## 变体 1：左 → 中 → 右 三段式因果链
+
+```json
+{
+  "type": "三段式因果链机制图",
+  "modify": {
+    "layout": "左侧 = 初始条件 / 触发因素；中间 = 多阶段转化机制；右侧 = 最终结果 / 表征",
+    "rule": "三段之间用粗一些的分隔留白（视觉分组），但保持统一描边和字体；左右两侧文字精炼到 ≤4 项",
+    "use_case": "需要清晰区分'起因 → 过程 → 结果'的机制图，例如'生物质燃烧 → 多阶段反应 → 排放与残炭'"
+  }
+}
+```
+
+适用：燃烧 / 反应工程、退化老化、损伤演化、临床因果通路（学术风）。
+
+## 变体 2：循环 / 自激发机制
+
+```json
+{
+  "type": "循环自激发机制图",
+  "modify": {
+    "layout": "阶段排成环形，箭头沿环顺时针方向；中央写出循环驱动力或关键中间产物",
+    "annotation": "环上选 1-2 个箭头加 dashed 样式标注 'positive feedback' / 'self-propagating'",
+    "use_case": "正反馈机制、自催化反应、慢性退化循环"
+  }
+}
+```
+
+适用：自催化、链式反应、热失控、慢性炎症通路。
+
+## 变体 3：多分支竞争路径
+
+```json
+{
+  "type": "多分支竞争机制图",
+  "modify": {
+    "layout": "中心对象向外分出 2-3 条平行路径，每条代表一种竞争性机制；末端各自连到不同的结果区",
+    "annotation": "每条路径起点处标注控制条件（temperature / O2 partial pressure / pH 等）",
+    "use_case": "需要表达'相同前体在不同条件下走不同机制'的对比型机理图"
+  }
+}
+```
+
+适用：路径选择性反应、相分离、不同温度区间下的反应主导机制。
+
+## 避免事项
+
+- 用渲染感火焰 / 浓烟 / 爆炸 / 炫光来"装专业" → 立刻沦为营销插画
+- 阶段块大小不一、字号混乱、字体混用衬线 + 无衬线
+- 用 emoji 或卡通图标当阶段图示
+- 用饱和 / 霓虹 / 渐变背景代替克制工程色
+- 把不存在的化学方程、物理常数、温度数值塞进图里（**严格禁止虚构数据**）
+- 把"机制示意图"画成完整设备剖视图（应该用 `scientific-schematic.md`）
+- 把对比 / 多工况结果（应该用 `multi-condition-comparison.md`）混进机制图

.teamai/skills/common/gpt-image-2/references/academic-figures/method-pipeline-overview.md

@@ -0,0 +1,264 @@
+# 论文方法 Pipeline 总览图模板
+
+本文件用于生成"论文 method 章节首页那张总览图"：
+
+- 顶会论文 method 章节首图（CVPR / NeurIPS / ICLR / ACL / SIGGRAPH 等）
+- 系统总览 / pipeline figure
+- 综述论文 framework 概念图
+- 实验装置 / 数据流总览
+- 答辩 PPT 方法概览
+
+特征：
+
+- 横向 3-6 个 stage 块
+- 每个 stage 之间有清晰的有向数据流
+- 每个 stage 有：阶段名称 + 简化插图 + 输入 / 输出小标
+- 整体白底 / 浅灰底，黑色或深灰主线条
+- 出版物字体（Helvetica / Inter / Arial），克制的辅助色
+- **极简、几何精确、可单色印刷可读**
+
+## 适用范围
+
+- 论文 method overview / framework figure
+- 综述论文 pipeline 总览
+- 系统总览图（"我们的方法分 4 步：..."）
+- 数据流 / 信号流总览
+- 实验流程总览
+
+## 何时使用
+
+- 用户提到 "论文 / paper / method / pipeline / framework / overview / 综述 / 顶会 / arXiv"
+- 用户希望视觉「极简、白底、黑线、几何精确、像 CVPR 论文那种总览图」
+- 用户已有具体的 stage 描述
+
+不要使用：
+
+- 用户要的是「神经网络架构图」（layer 块 + tensor shape）→ 用 `academic-figures/neural-network-architecture.md`
+- 用户要的是「概念 / 原理示意图」（自由度高的科学示意）→ 用 `academic-figures/scientific-schematic.md`
+- 用户要的是「步骤教程」（插画感、温暖）→ 用 `infographics/step-by-step-infographic.md`
+- 用户要的是「工程系统架构图」（暗色 + 半透明色块）→ 用 `technical-diagrams/system-architecture.md`
+- 用户要的是「业务流程图」 → 用 `technical-diagrams/flowchart-decision.md`
+
+## 缺失信息优先提问顺序
+
+1. 方法 / 系统的总名称（写在图标题或图注里）
+2. 阶段数（建议 3-6 个，超过 6 个考虑分层）
+3. 每个阶段的：名称 + 主操作 + 输入 + 输出
+4. 数据形态（图像 / 文本 / 点云 / 音频 / 多模态）—— 决定 stage 内的简化插图
+5. 是否有跳连 / 反馈环 / 多分支
+6. 比例（横向 16:9 或 2:1，符合论文双栏格式）
+7. 是否需要英文标签（论文图通常英文）
+
+## 主模板：横向 N 阶段方法 pipeline 图
+
+📖 描述
+
+整张图横向流动：从最左边的输入开始，依次经过 3-6 个矩形 / 圆角矩形阶段块，每个块内有简化插图 + 阶段名 + 输入输出小标，箭头串联，最右边输出结果。整体克制、对齐严格、几何精确。
+
+📝 提示词
+
+```json
+{
+  "type": "学术论文方法 Pipeline 总览图（method overview figure）",
+  "goal": "生成一张可直接放进顶会论文 method 章节首页的 pipeline 总览图，要求极简、白底、几何精确、出版物级可读",
+  "canvas": {
+    "aspect_ratio": "{argument name=\"aspect_ratio\" default=\"16:9\"}",
+    "background": "pure white #FFFFFF or very light gray #FAFAFA",
+    "outer_padding": "60px around the diagram",
+    "render_quality": "vector-clean look, anti-aliased edges, sharp text"
+  },
+  "title_caption": {
+    "figure_label": "{argument name=\"figure_label\" default=\"Figure 1.\"}",
+    "caption": "{argument name=\"caption\" default=\"Overview of our proposed pipeline.\"}",
+    "position": "bottom-center, italic serif or compact sans-serif, smaller font size"
+  },
+  "input": {
+    "label": "{argument name=\"input_label\" default=\"Input Image\"}",
+    "thumbnail": "{argument name=\"input_thumbnail\" default=\"a small representative thumbnail (e.g. an RGB image, a text snippet, a point cloud)\"}",
+    "position": "leftmost, vertically centered"
+  },
+  "stages": {
+    "count": "{argument name=\"stage_count\" default=\"4\"}",
+    "items": [
+      {
+        "id": "S1",
+        "name": "{argument name=\"stage_1_name\" default=\"Feature Extractor\"}",
+        "icon_or_glyph": "{argument name=\"stage_1_glyph\" default=\"a stack of 3 small horizontal bars representing CNN feature maps\"}",
+        "sub_label": "{argument name=\"stage_1_sub\" default=\"ResNet-50\"}"
+      },
+      {
+        "id": "S2",
+        "name": "{argument name=\"stage_2_name\" default=\"Multi-scale Encoder\"}",
+        "icon_or_glyph": "{argument name=\"stage_2_glyph\" default=\"a small triangle / pyramid representing multi-scale\"}",
+        "sub_label": "{argument name=\"stage_2_sub\" default=\"FPN-style\"}"
+      },
+      {
+        "id": "S3",
+        "name": "{argument name=\"stage_3_name\" default=\"Cross-attention Decoder\"}",
+        "icon_or_glyph": "{argument name=\"stage_3_glyph\" default=\"two interleaved arrows representing cross-attention\"}",
+        "sub_label": "{argument name=\"stage_3_sub\" default=\"Transformer\"}"
+      },
+      {
+        "id": "S4",
+        "name": "{argument name=\"stage_4_name\" default=\"Prediction Head\"}",
+        "icon_or_glyph": "{argument name=\"stage_4_glyph\" default=\"a small grid representing dense prediction\"}",
+        "sub_label": "{argument name=\"stage_4_sub\" default=\"MLP × 2\"}"
+      }
+    ]
+  },
+  "output": {
+    "label": "{argument name=\"output_label\" default=\"Predicted Mask\"}",
+    "thumbnail": "{argument name=\"output_thumbnail\" default=\"a small representative output (e.g. a segmentation mask, a 3D model, a generated image)\"}",
+    "position": "rightmost, vertically centered"
+  },
+  "stage_block_style": {
+    "shape": "rounded rectangle (corner radius ~6px)",
+    "size_per_stage": "around 120px wide × 80px tall, all stages identical size",
+    "fill": "very light tint (e.g. #F1F5F9, #ECFEFF, #FEF9C3) — at most 2 different tints used to group stages by category",
+    "border": "1.2px solid dark gray #334155",
+    "title_text": "stage name in bold sans-serif (Helvetica / Inter / Arial), 11-12pt, top-center inside block",
+    "icon_position": "centered inside block, takes ~50% of block height",
+    "sub_label_text": "sub-label in italic gray, below stage name"
+  },
+  "connectors": {
+    "style": "thin black arrows (1.2px) with simple triangle arrowheads",
+    "rule": "horizontal flow left → right; small label above arrow only when carrying intermediate data type (e.g. 'feature map H/4 × W/4 × 256')",
+    "skip_connections": {
+      "enabled": "{argument name=\"skip_connections\" default=\"false\"}",
+      "rule": "if true, draw curved arrows that arc above the main flow with dashed style, label them 'skip' / 'residual'"
+    }
+  },
+  "extras": {
+    "loss_branch": {
+      "enabled": "{argument name=\"loss_branch_enabled\" default=\"false\"}",
+      "label": "{argument name=\"loss_branch_label\" default=\"L = L_cls + λ L_reg\"}",
+      "rule": "if enabled, draw a small dashed branch from output back to a 'Loss' box, formula in italic"
+    },
+    "color_legend": {
+      "enabled": "{argument name=\"color_legend_enabled\" default=\"false\"}",
+      "rule": "if multiple stage tints are used, add a tiny legend bottom-right explaining each color group"
+    }
+  },
+  "constraints": {
+    "must_keep": [
+      "all stage blocks identical size and vertically aligned",
+      "white or near-white background, no gradient, no decoration",
+      "only sans-serif typography, no script / handwritten / display fonts",
+      "color palette ≤ 4 colors total, must remain readable in grayscale print",
+      "input thumbnail and output thumbnail same size, both have a thin border",
+      "arrows must not overlap stage blocks; labels must not collide with arrows",
+      "use English labels by default unless user requested otherwise",
+      "the figure should look like it came directly from a CVPR / NeurIPS PDF"
+    ],
+    "avoid": [
+      "3D effects, drop shadows, gradients, glossy fills",
+      "cartoon icons, emoji, hand-drawn wobble",
+      "saturated colors (no neon, no vivid)",
+      "Helvetica + serif mixed in same diagram",
+      "decorative background patterns / textures",
+      "illustrative photo backgrounds inside stage blocks",
+      "stage blocks of unequal size or unaligned baselines",
+      "Chinese mixed with English labels unless explicitly bilingual"
+    ]
+  }
+}
+```
+
+### 参数策略
+
+- **必问**：`stage_count`、每个 stage 的名称
+- **可默认**：`aspect_ratio`（16:9）、`background`（白色）、`figure_label` / `caption`、stage 块尺寸 / 颜色
+- **可随机**：每个 stage 内的 `icon_or_glyph` 具体造型（用户没指定时可推断）
+
+### 自动补全策略
+
+- 用户给出方法名和"我有 4 个 stage"但没说每 stage 是什么 → 反问（不能瞎编算法细节）
+- 用户给出 stage 名但没给 sub_label → 留空或自动推断（可推断时填上 "ResNet-50" 这种典型选项）
+- 用户没说有没有跳连 → 默认 `skip_connections: false`
+- 用户没说有没有 loss → 默认 `loss_branch: false`（只在用户明确要 training pipeline 时才加）
+- 用户说"中文论文" / "答辩" → 切换标签为中文 + 字体 PingFang / 思源黑
+
+## 变体 1：双行多分支 pipeline
+
+```json
+{
+  "type": "双行多分支 pipeline 图",
+  "modify": {
+    "layout": "上下两行 stages 平行流动；中间用 fusion block 汇合",
+    "use_case": "多模态融合方法（如 visual + text，或 RGB + depth）",
+    "rule": "上行处理一种模态、下行处理另一种，最后中央汇合到 fusion block 再到输出"
+  }
+}
+```
+
+适用：多模态、双流网络、teacher-student 方法。
+
+## 变体 2：训练 + 推理两套 pipeline 对照
+
+```json
+{
+  "type": "Training vs Inference 对照 pipeline 图",
+  "modify": {
+    "layout": "上下两行：上行 'Training Phase'（含 loss、ground truth 输入、梯度回流），下行 'Inference Phase'（仅前向、轻量化）",
+    "annotation": "左侧用大括号标 'Training' / 'Inference'",
+    "use_case": "需要明确区分训练和推理流程的方法"
+  }
+}
+```
+
+适用：知识蒸馏、自监督预训练、半监督方法。
+
+## 变体 3：迭代 / Recurrent pipeline
+
+```json
+{
+  "type": "迭代式 / 循环 pipeline 图",
+  "modify": {
+    "layout": "stages 横向，但最后一个 stage 有一条曲线箭头回到第二个 stage，形成循环",
+    "annotation": "在循环箭头上标 'iterate × N' 或 'until convergence'",
+    "use_case": "迭代优化、扩散去噪、Diffusion model timestep 流"
+  }
+}
+```
+
+适用：扩散模型、迭代细化方法、能量模型。
+
+## 变体 4：工程类技术路线图（左 / 中 / 右 三段式）
+
+```json
+{
+  "type": "工程类技术路线图（engineering research roadmap）",
+  "modify": {
+    "layout": "左 / 中 / 右 三段式：左侧 = 研究对象与背景（简化线稿示意），中间 = 多步骤分析路径（4-7 个学术化模块），右侧 = 输出与结果导向（3-4 个短语化结论方向）",
+    "rule": "三段宽度比约 2:5:2；左右两侧用学术化短语 + 简化线稿，禁止商业图标 / 写实渲染 / 火焰浓烟特效；中间分析路径模块大小统一、对齐严格、连接关系简洁",
+    "tone": "更接近高质量 Graphical Abstract 与方法路线图融合的工程论文图，不是 office 流程框图，也不是商业海报",
+    "stage_naming_examples_for_engineering": [
+      "fuel / material characterization",
+      "kinetics / thermodynamics analysis",
+      "experimental setup OR numerical model",
+      "boundary / operating condition design",
+      "process simulation or experiment",
+      "field / behavior evaluation",
+      "emission / performance analysis"
+    ],
+    "color_palette": "deep blue / slate blue / charcoal as main; one low-saturation amber accent for high-temperature or risk modules ONLY when user signaled it; ≤ 3 main colors total",
+    "data_authenticity": "if no real data is provided, do NOT invent equations, kinetic constants, temperature values, emission factors, or chart numbers; render module summaries as qualitative phrases only",
+    "use_case": "能源动力 / 燃烧 / 热能工程 / 环境工程 / 材料 / 化工 等工程方向的开题答辩、综述论文、Methods 章节首图；区别于 CS/CV pipeline 的横向 stage 块结构"
+  }
+}
+```
+
+适用：能源动力、燃烧、热能工程、环境工程、化工、材料等工程方向的研究路线图与高质量 Graphical Abstract 融合需求；CS/CV/ML 类首选主模板。
+
+## 避免事项
+
+- 用渐变 / drop shadow / 玻璃质感 → 立刻 "PPT 风" 而不是论文风
+- stage 块大小不一 / 高度不齐
+- 用 emoji / 卡通图标当 stage glyph
+- 用 Comic Sans / 手写体当标题字体
+- 颜色超过 4 种或饱和度过高
+- 输入输出缩略图分辨率明显不同
+- 箭头穿过 stage 块或标签碰撞
+- 中英文标签混用（除非显式双语）
+- 把"对比方法"也画在同一 pipeline 上（应该用 `qualitative-comparison-grid.md`）
+- 把网络层细节（卷积核大小、激活函数）塞进 pipeline 图（这属于 `neural-network-architecture.md` 的范畴）

.teamai/skills/common/gpt-image-2/references/academic-figures/multi-condition-comparison.md

@@ -0,0 +1,218 @@
+# 多工况 / 多条件结果对比图模板
+
+本文件用于生成「同一研究对象在不同工况 / 条件 / 组别下的多面板结果对比图」：
+
+- 不同温度 / 压力 / 浓度 / 配比 / 时间下的实验或仿真结果
+- 不同处理组 / 对照组 / 工艺方案的并列结果
+- 多面板 (a)(b)(c)(d) 形式的论文 result figure
+
+特征：
+
+- 2×2 / 1×3 / 1×4 等统一网格布局
+- **所有 panel 严格统一**：相同尺寸、相同色彩逻辑、相同图例、相同字体层级、相同边距
+- 白底、低饱和工程色，论文结果图风格
+- **无真实数据时只做定性表达，禁止虚构数值 / 等值线 / 色标范围**
+
+## 适用范围
+
+- 工程 / 物理 / 化学 / 能源 / 材料 / 环境方向的多工况结果对比
+- 燃烧 / 流场 / 温度场 / 应力场 / 浓度场 等场图对比
+- 不同处理组 / 不同剂量 / 不同时间点 的实验对照
+- 同一指标在多个 condition 下的多面板可视化
+
+## 何时使用
+
+- 用户提到「多工况 / 多条件 / 不同 X 下的对比 / panel (a)(b)(c)(d) / 结果对比图」
+- 用户希望视觉「论文 result figure，不是营销信息图」
+- 比较的是**同一对象在不同条件下的同类结果**
+
+不要使用：
+
+- 用户要的是「不同方法在同一样本上的输出对比」（行=样本，列=方法） → 用 `academic-figures/qualitative-comparison-grid.md`
+- 用户要的是「单个 publication-ready 图表」（bar / line / scatter） → 用 `academic-figures/publication-chart.md`
+- 用户要的是「营销 / 信息图风格的二元对比」 → 用 `infographics/comparison-infographic.md`
+
+## 缺失信息优先提问顺序
+
+1. 比较对象是什么（同一现象 / 同一指标）
+2. 比较的是哪些工况 / 条件（建议 2-6 个；超过 6 个考虑分两张图）
+3. 每个 panel 显示的是什么（场图 / 折线 / 柱图 / 等值线 / 显微图）—— 必须**所有 panel 同类型**
+4. 是否有真实数据（**关键**：决定是定性图还是定量图）
+5. 网格布局（2×2 / 1×3 / 1×4 / 2×3）
+6. 标签语言（中文 / 英文 / 双语）
+7. 共享图例 / 共享色标（强烈建议共享）
+
+## 主模板：N panel 多工况对比（统一规格）
+
+📖 描述
+
+整张图按统一网格分割成 N 个 panel，每个 panel 展示同一类结果在不同工况下的表现。所有 panel 共享色标 / 图例 / 字体层级 / 边距。子图标记为 (a)(b)(c)(d)，标签简短克制。**绝对不允许每个 panel 自成一套风格。**
+
+📝 提示词
+
+```json
+{
+  "type": "学术多工况结果对比图（multi-condition comparison figure）",
+  "goal": "生成一张可直接放进论文 results 章节的多面板对比图，要求所有 panel 严格统一、白底、低饱和工程色、可单色印刷可读",
+  "canvas": {
+    "aspect_ratio": "{argument name=\"aspect_ratio\" default=\"4:3\"}",
+    "background": "pure white #FFFFFF",
+    "outer_padding": "50px around the grid",
+    "inter_panel_gap": "16-20px, identical horizontal and vertical",
+    "render_quality": "vector-clean look, anti-aliased, sharp text"
+  },
+  "title_caption": {
+    "figure_label": "{argument name=\"figure_label\" default=\"Figure X.\"}",
+    "caption": "{argument name=\"caption\" default=\"Comparison of results under varying conditions.\"}",
+    "position": "bottom-center, italic serif or compact sans-serif, smaller font size"
+  },
+  "grid_layout": {
+    "rows": "{argument name=\"rows\" default=\"2\"}",
+    "cols": "{argument name=\"cols\" default=\"2\"}",
+    "panel_count": "{argument name=\"panel_count\" default=\"4\"}",
+    "rule": "rows × cols == panel_count; all panels identical size; consistent vertical and horizontal alignment"
+  },
+  "panels": {
+    "panel_type": "{argument name=\"panel_type\" default=\"contour-field\"}",
+    "panel_type_options": "contour-field | line-chart | bar-chart | heatmap | micrograph | flow-field | bubble-chart",
+    "rule": "ALL panels MUST share the same panel_type; never mix bar with line within the same comparison figure",
+    "items": [
+      {
+        "id": "(a)",
+        "condition_label": "{argument name=\"panel_a_label\" default=\"Condition A\"}",
+        "condition_detail": "{argument name=\"panel_a_detail\" default=\"e.g. excess-air ratio λ = 1.0\"}"
+      },
+      {
+        "id": "(b)",
+        "condition_label": "{argument name=\"panel_b_label\" default=\"Condition B\"}",
+        "condition_detail": "{argument name=\"panel_b_detail\" default=\"e.g. excess-air ratio λ = 1.2\"}"
+      },
+      {
+        "id": "(c)",
+        "condition_label": "{argument name=\"panel_c_label\" default=\"Condition C\"}",
+        "condition_detail": "{argument name=\"panel_c_detail\" default=\"e.g. excess-air ratio λ = 1.4\"}"
+      },
+      {
+        "id": "(d)",
+        "condition_label": "{argument name=\"panel_d_label\" default=\"Condition D\"}",
+        "condition_detail": "{argument name=\"panel_d_detail\" default=\"e.g. excess-air ratio λ = 1.6\"}"
+      }
+    ]
+  },
+  "panel_style": {
+    "frame": "thin border 1px #1F2937 OR clean axis lines without outer frame, applied identically to all panels",
+    "label_position": "(a) (b) (c) (d) at top-left of each panel, bold sans-serif, 11pt",
+    "condition_label_position": "centered above each panel OR inside each panel top-right, identical position across all panels",
+    "axis_labels": "shared if possible; if shown, identical font size, identical tick density across panels",
+    "internal_titles": "AVOID per-panel decorative titles; rely on (a)(b)(c)(d) + condition label only"
+  },
+  "shared_legend": {
+    "enabled": "{argument name=\"shared_legend_enabled\" default=\"true\"}",
+    "position": "{argument name=\"shared_legend_position\" default=\"right-of-grid\"}",
+    "rule": "single legend / colorbar shared across ALL panels; never give each panel its own legend with different range",
+    "colorbar_range": "{argument name=\"colorbar_range\" default=\"qualitative-low-to-high\"}",
+    "colorbar_range_rule": "if user provided a numerical range, use it; otherwise render as a qualitative gradient labeled 'low → high' with NO fabricated numerical ticks"
+  },
+  "color_logic": {
+    "rule": "≤ 3 main colors total; if a sequential colormap is used, choose a perceptually uniform low-saturation engineering colormap (e.g. viridis-like, blue-to-orange, gray-to-deep-blue); apply the SAME colormap and SAME range to every panel",
+    "must_print_grayscale_readable": true
+  },
+  "data_authenticity": {
+    "user_provided_real_data": "{argument name=\"has_real_data\" default=\"false\"}",
+    "rule_when_false": "render the panels as QUALITATIVE schematics: smooth gradient fields, generic shapes, no numerical tick labels on the colorbar, no specific values in axes; explicitly avoid the visual impression of a real dataset",
+    "rule_when_true": "use the user-provided values; never extrapolate, interpolate, or invent additional values"
+  },
+  "constraints": {
+    "must_keep": [
+      "all panels identical size, identical aspect, identical position scheme",
+      "shared color logic and shared legend across all panels",
+      "white background, no gradient backdrop, no decorative pattern",
+      "(a)(b)(c)(d) labels in identical position and identical style across all panels",
+      "only sans-serif typography, identical font family across all panels",
+      "the figure should look like it came from a results section of an engineering or science journal"
+    ],
+    "avoid": [
+      "different colormap or different color range per panel",
+      "different chart type per panel (e.g. mixing bar and line)",
+      "decorative panel titles, hero panel that visually dominates the rest",
+      "saturated brand colors, neon, vivid gradients",
+      "3D effects, drop shadows, glossy fills, lens flare",
+      "fabricated numerical tick values, fabricated colorbar ranges, fabricated isolines",
+      "marketing-poster aesthetics, infographic-collage aesthetics",
+      "watermarks, copyright stamps"
+    ]
+  }
+}
+```
+
+### 参数策略
+
+- **必问**：`panel_count`、`panel_type`（所有 panel 同一类型）、`has_real_data`
+- **可默认**：`aspect_ratio`、`grid_layout`（2×2 是最常见）、`shared_legend_enabled`（true）
+- **可随机**：每个 condition 的 `*_detail` 措辞（用户给了控制变量名时可学术化）
+
+### 自动补全策略
+
+- 用户没说有没有真实数据 → **必须先确认**：`has_real_data` = false 时全图走定性渲染
+- 用户给了不同 condition 但没说每 panel 的具体取值 → 在 condition_detail 里用占位短语（如 `λ = X1`），**不要编造数字**
+- 用户给了 panel 数但 row × col 不匹配 → 自动选最接近正方的网格（2×2 / 2×3 / 3×3）
+- 用户说"中文论文 / 答辩" → 切换标签为中文 + 字体 PingFang / 思源黑
+
+## 变体 1：横向 1×N（适合窄 panel 比较）
+
+```json
+{
+  "type": "横向 1×N 多工况对比",
+  "modify": {
+    "layout": "rows = 1, cols = N（建议 N ≤ 4）",
+    "use_case": "panel 内部是窄柱图 / 窄折线，更适合横向铺开；或论文双栏排版需要横向单行"
+  }
+}
+```
+
+适用：单栏 / 双栏论文格式中的横向比较。
+
+## 变体 2：行列双因子矩阵（M×N）
+
+```json
+{
+  "type": "双因子矩阵对比",
+  "modify": {
+    "layout": "rows = M（一种因子的不同水平），cols = N（另一种因子的不同水平）",
+    "rule": "顶部一行写列因子标签，最左一列写行因子标签；panel 内部样式严格统一",
+    "use_case": "需要同时变化两个独立变量（如温度 × 含水率，或时间 × 浓度）"
+  }
+}
+```
+
+适用：双因子实验设计的结果展示，正交试验结果可视化。
+
+## 变体 3：定性场图渲染（无真实数据）
+
+```json
+{
+  "type": "定性场图多工况对比",
+  "modify": {
+    "panel_type": "contour-field",
+    "data_authenticity": {
+      "user_provided_real_data": false,
+      "rule": "render smooth qualitative gradient fields with NO numerical tick labels and NO specific isoline values; the colorbar shows 'low → high' as a qualitative scale only",
+      "intent": "visually communicate 'higher temperature in panel (b)' without claiming any specific value"
+    },
+    "use_case": "答辩 / 开题阶段尚未拿到数据，需要先讲清研究思路时使用"
+  }
+}
+```
+
+适用：示意性结果对比、方法论说明阶段。
+
+## 避免事项
+
+- 给每个 panel 用不同 colormap / 不同 range → 直接破坏可比性
+- 在没有真实数据时画出带具体数值的等值线 / 色标刻度（**严格禁止虚构数据**）
+- 让某一 panel 视觉权重明显大于其他 panel（不允许"主图 + 辅图"的结构）
+- 在每个 panel 加独立的装饰性标题
+- 把不同类型的图（bar / line / contour）混排在同一对比图里
+- 使用饱和 brand 色或霓虹渐变
+- 把"对比方法"的逻辑（行=样本×列=方法）误用到本模板（请改用 `qualitative-comparison-grid.md`）
+- 加水印 / 期刊 logo / 设备品牌标

.teamai/skills/common/gpt-image-2/references/academic-figures/neural-network-architecture.md

@@ -0,0 +1,219 @@
+# 神经网络架构图模板
+
+本文件用于生成"论文中那种神经网络架构图"：
+
+- Transformer / Encoder-Decoder 架构图
+- U-Net / FPN / 多尺度网络架构
+- GAN / Diffusion / VAE 架构
+- Attention 机制示意
+- 自定义模型架构图
+
+特征：
+
+- 多个 layer 块按数据流方向排布（横向或竖向）
+- 每个 layer 块有：层名 + tensor shape 标注（H × W × C）
+- 跳连 / residual / attention 连线清晰
+- 颜色编码不同 layer 类型（Conv / Attention / FC / Norm）
+- 出版物级，白底克制
+
+## 适用范围
+
+- 论文中的 model architecture figure
+- 综述论文 framework
+- 答辩 PPT 模型介绍页
+- 教学 slide 中的网络示意
+
+## 何时使用
+
+- 用户提到 "网络架构 / network architecture / model architecture / Transformer / U-Net / GAN / Diffusion / VAE"
+- 用户希望「层级清晰、tensor shape 标准、跳连一目了然」
+- 用户希望视觉「论文风、白底、彩色编码 layer 类型」
+
+不要使用：
+
+- 用户要的是「方法 pipeline 总览」（多 stage 业务流）→ 用 `academic-figures/method-pipeline-overview.md`
+- 用户要的是「系统架构图」（前端 + 后端 + DB）→ 用 `technical-diagrams/system-architecture.md`
+- 用户要的是「数据流向 / ER 图」 → 用 `technical-diagrams/er-diagram.md`
+- 用户要的是「概念示意 / 注意力可视化」（自由度高）→ 用 `academic-figures/scientific-schematic.md`
+
+## 缺失信息优先提问顺序
+
+1. 模型类型（Encoder-Decoder / U-Net / Transformer / GAN / Diffusion / 自定义）
+2. 主干网络层数 / 每层类型（如「6 层 Transformer encoder + 6 层 decoder + 8 头 attention」）
+3. Tensor shape（输入分辨率 / 通道数 / 序列长度）
+4. 是否有跳连 / residual / cross-attention
+5. 是否有 multi-task / multi-head 输出
+6. 是否要中文标签（论文图通常英文）
+7. 比例（横向 16:9 / 2:1，符合论文双栏）
+
+## 主模板：Transformer / Encoder-Decoder 架构图
+
+📖 描述
+
+整张图横向流动：左输入 embedding → 多层 encoder 块 → cross-attention → 多层 decoder 块 → 右输出 head。每个 layer 块标注层类型与 tensor shape，跳连用弧形虚线。
+
+📝 提示词
+
+```json
+{
+  "type": "神经网络架构图（neural network architecture diagram）",
+  "goal": "生成论文级别的网络架构图：层级清晰、tensor shape 标注、跳连分明、可单色印刷可读",
+  "canvas": {
+    "aspect_ratio": "{argument name=\"aspect_ratio\" default=\"16:9\"}",
+    "background": "white #FFFFFF",
+    "outer_padding": "60px"
+  },
+  "model_meta": {
+    "name": "{argument name=\"model_name\" default=\"Our Transformer\"}",
+    "input_spec": "{argument name=\"input_spec\" default=\"Input Image: 224×224×3\"}",
+    "output_spec": "{argument name=\"output_spec\" default=\"Class Logits: 1000\"}"
+  },
+  "layer_groups": {
+    "rule": "use color-coded blocks per layer type — keep palette ≤ 5 muted academic colors",
+    "color_legend": [
+      { "type": "Embedding / PatchEmbed", "fill": "#E0E7FF", "border": "#6366F1" },
+      { "type": "Self-Attention", "fill": "#FEE2E2", "border": "#DC2626" },
+      { "type": "Cross-Attention", "fill": "#FEF3C7", "border": "#D97706" },
+      { "type": "Feed Forward / MLP", "fill": "#D1FAE5", "border": "#059669" },
+      { "type": "Norm / Residual", "fill": "#F3F4F6", "border": "#6B7280" }
+    ]
+  },
+  "layers": {
+    "count": "{argument name=\"layer_count\" default=\"8\"}",
+    "items": [
+      { "id": "L1", "type": "Embedding / PatchEmbed", "name": "Patch Embed", "shape": "196×768" },
+      { "id": "L2", "type": "Norm / Residual", "name": "LayerNorm", "shape": "196×768" },
+      { "id": "L3", "type": "Self-Attention", "name": "Multi-head Self-Attn (×8)", "shape": "196×768", "annotation": "× N=6 (encoder)" },
+      { "id": "L4", "type": "Feed Forward / MLP", "name": "FFN", "shape": "196×768" },
+      { "id": "L5", "type": "Cross-Attention", "name": "Cross-Attn", "shape": "K×768" },
+      { "id": "L6", "type": "Self-Attention", "name": "Decoder Self-Attn", "shape": "K×768", "annotation": "× N=6 (decoder)" },
+      { "id": "L7", "type": "Feed Forward / MLP", "name": "FFN", "shape": "K×768" },
+      { "id": "L8", "type": "Norm / Residual", "name": "Output Head (Linear)", "shape": "K×C" }
+    ]
+  },
+  "block_style": {
+    "shape": "rounded rectangle (corner radius 4-6px)",
+    "size_rule": "blocks of same layer type share identical width and height; visually grouped",
+    "border": "1.2px solid (use the type's border color)",
+    "fill": "use the type's fill color (very light tint)",
+    "label_text": "layer name on first line (sans-serif bold 10-11pt) + tensor shape on second line (monospace italic 9pt)",
+    "annotation_text": "if 'annotation' present (e.g. '× N=6'), draw it as a curly brace with label on the right side of the repeated block"
+  },
+  "connections": {
+    "main_flow": {
+      "style": "thin black solid arrows (1.2px), horizontal left → right",
+      "arrowhead": "small filled triangle"
+    },
+    "residual": {
+      "enabled": "{argument name=\"residual_enabled\" default=\"true\"}",
+      "style": "curved dashed arrow arcing above the main flow, label '+' near join",
+      "rule": "draw residual from input of attention block to its output"
+    },
+    "cross_attention": {
+      "enabled": "{argument name=\"cross_attention_enabled\" default=\"true\"}",
+      "style": "horizontal arrow from encoder side feeding into decoder cross-attn, label 'K, V'",
+      "rule": "encoder output is shown as K, V input to decoder cross-attn"
+    }
+  },
+  "extras": {
+    "show_param_count": {
+      "enabled": "{argument name=\"show_params\" default=\"false\"}",
+      "rule": "if true, add parameter count below each major group (e.g. '85M params')"
+    },
+    "highlight_novelty": {
+      "enabled": "{argument name=\"highlight_novelty\" default=\"true\"}",
+      "rule": "if true, surround the user's contributed module with a thicker dashed orange border + label 'Ours' / 'Novel'"
+    }
+  },
+  "constraints": {
+    "must_keep": [
+      "tensor shapes are accurate and labeled in monospace font",
+      "color encodes layer type consistently across the figure",
+      "all layers of the same type have identical block size",
+      "white background, no gradient, no decoration",
+      "all labels in English by default (or all Chinese if explicitly requested), no mixing",
+      "must remain readable when printed in grayscale (rely on shape and label, not color alone)",
+      "novel contribution (if any) is clearly marked"
+    ],
+    "avoid": [
+      "3D extruded blocks, drop shadows, glossy fills",
+      "rainbow palette (>5 colors)",
+      "cartoon icons, emoji",
+      "freeform 'art-style' blobs instead of crisp rectangles",
+      "tensor shapes typeset in proportional font",
+      "arrows crossing through blocks",
+      "missing tensor shape labels (the figure is then useless for paper review)",
+      "unlabeled cross-attention (must say K, V)"
+    ]
+  }
+}
+```
+
+### 参数策略
+
+- **必问**：`layer_count`、每层的 `type` 和 `shape`
+- **可默认**：`aspect_ratio`（16:9）、`background`（白）、`color_legend`（默认 5 类配色）、`block_style`
+- **可随机**：blocks 内每行的精确字号 / padding，annotation 摆放位置
+
+### 自动补全策略
+
+- 用户给「我用 Transformer」但没给细节 → 反问关键参数（层数、头数、隐藏维度、序列长度）；不要瞎编模型规模
+- 用户给「U-Net」 → 自动用 contracting + expansive 双臂布局变体（见变体 2）
+- 用户没说有没有 residual → 默认 `residual_enabled: true`（绝大多数现代网络都有）
+- 用户没说有没有 novelty → 默认 `highlight_novelty: true`（论文图一般要标自己的贡献）
+- 用户没说参数量 → 默认 `show_params: false`（除非用户提到模型规模对比）
+
+## 变体 1：U-Net / FPN 双臂架构
+
+```json
+{
+  "type": "U-Net / FPN 双臂架构图",
+  "modify": {
+    "layout": "U 形：左臂下采样（contracting path）+ 中央 bottleneck + 右臂上采样（expansive path），每层之间有水平 skip connection",
+    "annotation": "skip 用横向虚线箭头标注，特征图用渐窄 / 渐宽的矩形示意 spatial 维度变化"
+  }
+}
+```
+
+适用：U-Net、FPN、HRNet、所有 encoder-decoder 分割网络。
+
+## 变体 2：GAN / Diffusion 双网络对抗 / 多步推理
+
+```json
+{
+  "type": "GAN / Diffusion 架构图",
+  "modify": {
+    "layout_gan": "上方 Generator（noise → image）+ 下方 Discriminator（image → real/fake），中间共享生成图像作为 D 的输入",
+    "layout_diffusion": "横向 timestep 序列 t=T → t=0，每个 timestep 是同一个 U-Net 实例，标 't' 嵌入条件"
+  }
+}
+```
+
+适用：GAN 系列、扩散模型、Score-based 模型。
+
+## 变体 3：Multi-task / Multi-head 输出
+
+```json
+{
+  "type": "多任务 / 多头输出架构图",
+  "modify": {
+    "layout": "共享 backbone 在中央 → 右侧分叉成 2-4 个 task head（如 classification head / regression head / segmentation head）",
+    "annotation": "每个 head 旁边标对应 loss 函数和权重 λ"
+  }
+}
+```
+
+适用：多任务学习、检测 + 分割、辅助监督。
+
+## 避免事项
+
+- tensor shape 缺失或随便写 → 论文图核心信息没了
+- 用渐变 / 3D 立方体堆叠 → 像 PPT 不像论文
+- 颜色 ≥ 6 种 → 失去 layer 类型语义
+- 没有 residual / cross-attention 标注（如果架构里有）→ 误导读者
+- 用 Comic Sans / 手写字体
+- 跳连箭头穿过 layer 块
+- 同一类 layer 块大小不一致
+- 中英文标签混用
+- 把"训练 loss"画进结构图（应该单独一张 training figure 或 caption 里说明）
+- 在结构图里塞具体超参数表（应该走 table，不进 figure）

.teamai/skills/common/gpt-image-2/references/academic-figures/publication-chart.md

@@ -0,0 +1,252 @@
+# Publication-Ready 数据图表模板
+
+本文件用于生成"论文 / 报告里出现的标准数据图表"：
+
+- Bar chart / grouped bar chart（消融实验、方法对比）
+- Line chart / 训练曲线（loss / accuracy 随 epoch）
+- Scatter plot（性能-效率 trade-off）
+- Box plot / Violin plot（统计分布）
+- Heatmap（confusion matrix / attention map / 相关性矩阵）
+
+特征：
+
+- matplotlib / seaborn / R ggplot2 出版物风
+- 含坐标轴 + 标签 + 单位 + 图例 + 误差棒 + 显著性标记
+- 字体 ≥ 10pt（确保打印可读）
+- 配色克制（≤ 6 色），可单色印刷
+- 网格线极淡或无
+
+> ⚠️ 重要免责声明：**本模板生成的是"出版级图表的视觉呈现"，不是真实数据可视化**。GPT Image 2 不能保证坐标和数据的精确对应。
+>
+> - 如果你需要"展示一张论文图表的样子" / "做封面 / hero 配图" → 用本模板
+> - 如果你需要"用真实数据生成可发表的图表" → 请用 matplotlib / seaborn / ggplot2 / Plotly
+
+## 适用范围
+
+- 论文方法对比 chart 的视觉示例
+- 教学 slide 中"看一眼这个图就懂"的演示图
+- Blog / 公众号配图 — "我们的方法在这个 chart 上表现"
+- 投资人 deck 中的"数据 mock"
+- 演示用、可视化教学用的图表
+
+## 何时使用
+
+- 用户提到 "publication chart / matplotlib 风 / seaborn 风 / 论文图表 / bar chart / line chart / scatter / heatmap / confusion matrix"
+- 用户希望「白底、克制、可单色、像 NeurIPS 论文那种图表」
+- 用户**明确知道**这只是视觉呈现，不依赖坐标精度
+
+不要使用：
+
+- 用户要的是「真实数据可视化产出」 → 推荐 matplotlib / seaborn / Plotly
+- 用户要的是「KPI 仪表盘 / 数据回顾」 → 用 `infographics/kpi-dashboard-infographic.md`
+- 用户要的是「商业 PPT 数据页」 → 用 `slides-and-visual-docs/visual-report-page.md`
+- 用户要的是「手绘风信息图」 → 用 `infographics/hand-drawn-infographic.md`
+
+## 缺失信息优先提问顺序
+
+1. 图表类型（bar / line / scatter / box / violin / heatmap / pie）
+2. 主题（"我们方法在 ImageNet 上的 accuracy vs baselines"）
+3. X 轴和 Y 轴名称 + 单位
+4. 数据系列数量（单一系列 / 多系列）
+5. 是否有误差棒、显著性标记 *
+6. 配色基调（学术克制 / 强调对比 / 黑白单色）
+7. 图标题 + caption（论文 figure 一般有 caption）
+
+## 主模板：Publication-Ready Bar Chart（默认）
+
+📖 描述
+
+整张图是一张标准学术 bar chart：横轴为方法 / 类别，纵轴为指标，多个方法对比，含误差棒、显著性 *、图例。整体白底，sans-serif 字体，限定配色。
+
+📝 提示词
+
+```json
+{
+  "type": "Publication-Ready Bar Chart（学术出版级条形图）",
+  "goal": "生成视觉呈现一张论文 / 报告中的 bar chart，要求白底、克制、专业、可单色印刷",
+  "canvas": {
+    "aspect_ratio": "{argument name=\"aspect_ratio\" default=\"4:3\"}",
+    "background": "white #FFFFFF",
+    "outer_padding": "60px"
+  },
+  "title": {
+    "text": "{argument name=\"title\" default=\"Accuracy on ImageNet-1K\"}",
+    "position": "top-center, sans-serif bold 13pt",
+    "subtitle": "{argument name=\"subtitle\" default=\"\"}"
+  },
+  "axes": {
+    "x_axis": {
+      "label": "{argument name=\"x_label\" default=\"Method\"}",
+      "categories": [
+        "{argument name=\"cat1\" default=\"ResNet-50\"}",
+        "{argument name=\"cat2\" default=\"ViT-B\"}",
+        "{argument name=\"cat3\" default=\"Swin-B\"}",
+        "{argument name=\"cat4\" default=\"ConvNeXt-B\"}",
+        "{argument name=\"cat5\" default=\"Ours\"}"
+      ],
+      "tick_label_rotation": "0deg or 30deg if labels are long"
+    },
+    "y_axis": {
+      "label": "{argument name=\"y_label\" default=\"Top-1 Accuracy (%)\"}",
+      "range": "{argument name=\"y_range\" default=\"75 to 86\"}",
+      "tick_format": "decimal or percent",
+      "gridlines": "very faint horizontal gridlines (light gray dashed, low opacity)"
+    }
+  },
+  "bars": {
+    "style": "vertical bars, ~30-40% width of category slot, gap between bars",
+    "color_rule": {
+      "default": "use a single muted color for all baselines (e.g. slate blue #64748B), highlight 'Ours' bar in accent color (e.g. orange #D97706 or red #DC2626)",
+      "alternative": "if comparing methods grouped by family, use 2-3 muted colors to encode family"
+    },
+    "value_labels": {
+      "enabled": "{argument name=\"value_labels_enabled\" default=\"true\"}",
+      "rule": "show numeric value above each bar, sans-serif 9pt bold, e.g. '82.3'"
+    }
+  },
+  "error_bars": {
+    "enabled": "{argument name=\"error_bars_enabled\" default=\"true\"}",
+    "style": "thin black T-bar at top of each bar, ±std or ±95% CI",
+    "annotation": "mention what the error represents in caption (e.g. 'error bars show ±1 std over 5 runs')"
+  },
+  "significance_markers": {
+    "enabled": "{argument name=\"significance_enabled\" default=\"false\"}",
+    "rule": "if true, draw thin horizontal brackets between compared bars, with * / ** / *** annotation above (p<0.05 / p<0.01 / p<0.001)"
+  },
+  "legend": {
+    "enabled": "{argument name=\"legend_enabled\" default=\"false\"}",
+    "rule": "only show legend if multiple colors / groups used; place top-right inside or outside the plot area",
+    "items": ["Baselines", "Ours"]
+  },
+  "caption": {
+    "enabled": "{argument name=\"caption_enabled\" default=\"true\"}",
+    "label": "{argument name=\"figure_label\" default=\"Figure 3.\"}",
+    "text": "{argument name=\"caption_text\" default=\"Top-1 accuracy on ImageNet-1K. Our method outperforms all baselines while using fewer parameters. Error bars show ±1 std over 5 runs.\"}",
+    "style": "below the chart, italic serif or compact sans-serif, justified, smaller font"
+  },
+  "constraints": {
+    "must_keep": [
+      "white background, no gradient, no pattern fills",
+      "sans-serif fonts only (Helvetica / Inter / Arial); axis tick labels ≥ 9pt, axis labels ≥ 11pt, title ≥ 13pt",
+      "color palette ≤ 6 colors, must remain readable in grayscale",
+      "all axes have labels and units",
+      "no 3D bar effects, no perspective tilt",
+      "if multiple bars per category, group them with consistent spacing",
+      "Ours bar is visually distinguishable (color or annotation)"
+    ],
+    "avoid": [
+      "rainbow colors / saturated palette",
+      "3D extruded bars / pie charts (3D distorts perception)",
+      "missing axis labels or units",
+      "unreadable tick labels (too small or rotated awkwardly)",
+      "decorative background images / textures",
+      "emoji / cartoon icons inside or around bars",
+      "value labels overlapping bars or each other",
+      "random / irrelevant accent colors",
+      "fake precision: don't render bar heights to imply real numbers — keep it clearly illustrative"
+    ]
+  }
+}
+```
+
+### 参数策略
+
+- **必问**：图表类型（如果不是 bar）、`title`、`x_label` / `y_label` / 单位、`categories`
+- **可默认**：`aspect_ratio`（4:3）、`background`（白）、`error_bars_enabled`（true）、`value_labels_enabled`（true）、`legend_enabled`（false 单系列时）
+- **可随机**：bar 宽度、tick 数量、网格线密度（在合理范围）
+
+### 自动补全策略
+
+- 用户给"我有 5 个方法的 accuracy 对比" → 自动用 default 5 categories，highlight 最后一个为 Ours
+- 用户没指定 y_range → 推断（基于数值范围 ± 5%）
+- 用户没说 error → 默认开启 error_bars（论文标准做法）
+- 用户没说 significance → 默认关闭（除非是统计学论文）
+- 用户说"不是 bar" → 切换到对应变体
+
+## 变体 1：Line Chart（训练曲线 / 时间序列）
+
+```json
+{
+  "type": "Publication-Ready Line Chart（学术出版级折线图）",
+  "modify": {
+    "x_axis_typical": "epoch / step / time / iteration",
+    "y_axis_typical": "loss / accuracy / metric",
+    "lines_count": "1-5 series, each a different muted color",
+    "line_style": "solid 1.5px main line + optional shaded area (semi-transparent same color) for std band",
+    "markers": "optional small markers at sparse intervals (circles / triangles), not on every point",
+    "legend": "always enabled for multi-series, top-right or below",
+    "rule_extra": "axes can be log-scale if data spans orders of magnitude (label as 'log scale')"
+  }
+}
+```
+
+适用：训练曲线、time series 趋势、ablation 随超参变化、scaling laws。
+
+## 变体 2：Scatter Plot（trade-off 图）
+
+```json
+{
+  "type": "Publication-Ready Scatter Plot（学术出版级散点图）",
+  "modify": {
+    "typical_use": "performance vs efficiency trade-off (e.g. accuracy vs FLOPs / latency / params)",
+    "x_axis_typical": "compute / params / latency (often log scale)",
+    "y_axis_typical": "accuracy / metric",
+    "point_style": "filled circles, size encodes a third dimension (e.g. model size), color encodes a category (e.g. method family)",
+    "label_each_point": "small text label next to each point with method name (no leader lines unless crowded)",
+    "ours_emphasis": "Our method points are larger and use accent color + black border",
+    "frontier_line": "optional: draw a Pareto frontier curve to show 'we push the frontier'"
+  }
+}
+```
+
+适用：性能-效率 trade-off、参数 vs 准确率、Pareto frontier。
+
+## 变体 3：Heatmap（confusion matrix / attention map / 相关性）
+
+```json
+{
+  "type": "Publication-Ready Heatmap（学术出版级热力图）",
+  "modify": {
+    "grid": "N × N（默认 5×5 至 10×10）",
+    "color_map": "sequential — viridis / Blues / Reds / 灰阶；diverging（如相关矩阵）— RdBu_r 红蓝双向",
+    "cell_annotation": "show numeric value inside each cell in monospace, color flips for readability on dark cells",
+    "axes_label": "row labels = ground truth, column labels = predicted（confusion matrix 场景）",
+    "colorbar": "right side vertical colorbar with label and ticks",
+    "rule_extra": "always include colorbar; never use rainbow colormap for sequential data (jet 已被学界淘汰)"
+  }
+}
+```
+
+适用：confusion matrix、attention 权重可视化、相关性矩阵、ablation grid。
+
+## 变体 4：Box Plot / Violin Plot（统计分布）
+
+```json
+{
+  "type": "Publication-Ready Box / Violin Plot（学术出版级分布图）",
+  "modify": {
+    "typical_use": "compare distributions across methods / conditions / groups",
+    "elements": "box (Q1, median, Q3) + whiskers (1.5 IQR) + outlier dots; violin 形状叠加显示密度",
+    "median_line_emphasis": "median 线粗实线，颜色区分 group",
+    "annotation": "可叠加 swarm / strip plot 显示每个数据点",
+    "rule_extra": "如果用 violin，violin 内部仍画 box；不要纯 violin（损失中位数信息）"
+  }
+}
+```
+
+适用：实验重复结果分布、跨数据集 / 跨用户 / 跨条件分布对比。
+
+## 避免事项
+
+- 用 3D 柱 / 3D 饼 → 严重不专业
+- 用彩虹 / jet colormap 表示连续值（学界已抛弃）
+- 漏掉单位 / 漏掉坐标轴标签
+- value 标签过小读不清
+- 没有 caption 或 caption 没解释 error bar
+- 把 4-5 个不相关 chart 拼一张（应该用 multi-panel figure 模板，每个 sub 图独立）
+- 假装精确（暗示这是真数据但其实是 illustrative）
+- 用花哨字体（Comic Sans / 手写体）
+- 加水印 / 装饰背景
+- 漏掉图例（多系列必须有）
+- 多 series 但配色完全相同
+- 漏掉 Ours 高亮（论文图通常要让 reviewer 一眼看出你的）

.teamai/skills/common/gpt-image-2/references/academic-figures/qualitative-comparison-grid.md

@@ -0,0 +1,224 @@
+# 多方法 Qualitative 对比网格模板
+
+本文件用于生成"论文 qualitative results 对比网格"：
+
+- CV 论文：多方法分割 / 检测 / 生成结果对比
+- NLP 论文：多方法生成文本对比（截图式）
+- 3D / 重建论文：多方法重建结果对比
+- Diffusion / 图像生成论文：不同 prompt × 不同方法的网格
+- Ablation study 的视觉对比
+
+特征：
+
+- 严格的网格：行 = 样本 / 输入，列 = 方法（含 GT 和 Ours）
+- 列首行有方法名（带 citation）
+- Ours 列通常加边框 / 高亮
+- 单元格内容统一（图片 / 文本片段 / heatmap）
+- 网格之间留细 gap，整体白底
+- 可附 caption 解释
+
+## 适用范围
+
+- 论文 qualitative results section
+- Ablation study 的视觉对比
+- 顶会 supplementary 大网格图
+- 综述论文 method gallery
+- 答辩 PPT 对比页
+
+## 何时使用
+
+- 用户提到 "qualitative / 对比图 / comparison grid / methods comparison / ablation visual"
+- 用户希望「行=样本、列=方法的标准论文对比网格」
+
+不要使用：
+
+- 用户要的是「双产品消费对比」 → 用 `infographics/comparison-infographic.md`
+- 用户要的是「多人头像网格」 → 用 `avatars-and-profile/character-grid-portrait.md`
+- 用户要的是「数据图表」 → 用 `academic-figures/publication-chart.md`
+- 用户要的是「视频帧序列」 → 用 `storyboards-and-sequences/`
+
+## 缺失信息优先提问顺序
+
+1. 行数（样本数，建议 3-6 行）
+2. 列数（方法数，建议 3-6 列，含 Input/GT 和 Ours）
+3. 每列的方法名（含 citation 引用，如 "Method A [12]"）
+4. 单元格内容类型（RGB 图 / mask / heatmap / 文本片段 / 3D 渲染）
+5. 是否要 row labels（左侧标"Sample 1 / 2 / ..."或"Easy / Medium / Hard"）
+6. 是否要在某些位置加红框 zoom-in（focus area）
+7. 是否要 caption 注释
+
+## 主模板：Qualitative comparison grid (M rows × N cols)
+
+📖 描述
+
+整张图是严格的 M×N 网格：每一行是一个样本，每一列是一个方法。最左可加 row labels，最上一行是列首（方法名 + citation）。Ours 列加边框高亮，可在某些 cell 内画红色 zoom-in 框。
+
+📝 提示词
+
+```json
+{
+  "type": "Qualitative Comparison Grid（论文级多方法多样本对比网格）",
+  "goal": "生成一张可直接放进论文 qualitative results 章节的网格对比图，要求严格对齐、清晰列首、Ours 高亮、可单色印刷可读",
+  "canvas": {
+    "aspect_ratio": "{argument name=\"aspect_ratio\" default=\"4:3\"}",
+    "background": "white #FFFFFF",
+    "outer_padding": "40px"
+  },
+  "grid": {
+    "rows": "{argument name=\"rows\" default=\"4\"}",
+    "cols": "{argument name=\"cols\" default=\"5\"}",
+    "cell_size_rule": "all cells identical size; gap between cells 4-6px",
+    "cell_aspect": "{argument name=\"cell_aspect\" default=\"square\"}"
+  },
+  "headers": {
+    "column_headers": {
+      "enabled": true,
+      "items": [
+        { "id": "C1", "label": "{argument name=\"col1_name\" default=\"Input\"}" },
+        { "id": "C2", "label": "{argument name=\"col2_name\" default=\"Method A [12]\"}" },
+        { "id": "C3", "label": "{argument name=\"col3_name\" default=\"Method B [34]\"}" },
+        { "id": "C4", "label": "{argument name=\"col4_name\" default=\"Method C [56]\"}" },
+        { "id": "C5", "label": "{argument name=\"col5_name\" default=\"Ours\"}", "highlight": true }
+      ],
+      "style": "centered above each column, sans-serif bold 11pt, citations in smaller superscript or in [brackets]"
+    },
+    "row_labels": {
+      "enabled": "{argument name=\"row_labels_enabled\" default=\"true\"}",
+      "items": [
+        "{argument name=\"row1_label\" default=\"Sample 1\"}",
+        "{argument name=\"row2_label\" default=\"Sample 2\"}",
+        "{argument name=\"row3_label\" default=\"Sample 3\"}",
+        "{argument name=\"row4_label\" default=\"Sample 4\"}"
+      ],
+      "style": "rotated 90° on the left margin OR placed above each row in italic 10pt"
+    }
+  },
+  "cell_content": {
+    "type": "{argument name=\"content_type\" default=\"rgb_image\"}",
+    "options_explained": {
+      "rgb_image": "natural images / photos",
+      "segmentation_mask": "color-coded mask overlays",
+      "heatmap": "viridis / jet style heatmap",
+      "depth_map": "grayscale or turbo colormap",
+      "text_snippet": "rendered text block in a code-like box",
+      "3d_render": "rendered 3D mesh from a fixed viewpoint",
+      "side_by_side": "two halves: input | result"
+    },
+    "consistency_rule": "all cells in the same row should depict the SAME underlying sample so the comparison is fair"
+  },
+  "highlights": {
+    "ours_column": {
+      "enabled": true,
+      "style": "thicker border 1.5px in deep red / accent color (e.g. #DC2626) around each Ours cell"
+    },
+    "zoom_in_boxes": {
+      "enabled": "{argument name=\"zoom_in_enabled\" default=\"false\"}",
+      "rule": "if true, draw small red rectangles inside cells highlighting interesting regions; same red box appears at the same coordinate across the row to make comparison fair",
+      "callout_style": "optional zoomed crop placed below the row, connected by thin lines"
+    }
+  },
+  "caption": {
+    "enabled": "{argument name=\"caption_enabled\" default=\"true\"}",
+    "label": "{argument name=\"figure_label\" default=\"Figure 4.\"}",
+    "text": "{argument name=\"caption_text\" default=\"Qualitative comparison with state-of-the-art methods. Our method (last column) preserves fine details and reduces artifacts.\"}",
+    "style": "below the grid, italic serif or compact sans-serif, justified, smaller font"
+  },
+  "constraints": {
+    "must_keep": [
+      "all cells identical size and tightly aligned",
+      "white or near-white background, no gradient",
+      "column headers clearly above each column with citation",
+      "Ours column visually distinguished (border / shaded header)",
+      "row content depicts the same sample across all methods",
+      "if zoom-in boxes used, position is identical across the row",
+      "labels in English by default, no mixing with Chinese unless requested",
+      "must remain interpretable in grayscale print"
+    ],
+    "avoid": [
+      "different cell sizes between rows / columns",
+      "random colors as cell backgrounds (cells are content, not decoration)",
+      "missing citations on baseline methods",
+      "ours column hidden or unmarked",
+      "rotated cells / tilted layouts (must be axis-aligned)",
+      "decorative emoji / cartoon icons inside cells",
+      "varying content type per row (e.g. one row mask, next row RGB) without explicit row label",
+      "more than 6 cols (becomes unreadable in two-column paper format)"
+    ]
+  }
+}
+```
+
+### 参数策略
+
+- **必问**：`rows`、`cols`、每列方法名（含 citation）、`content_type`
+- **可默认**：`aspect_ratio`（4:3）、`row_labels_enabled`（true）、`caption_enabled`（true）
+- **可随机**：列间 gap 精确像素、字体大小（在合理范围内）
+
+### 自动补全策略
+
+- 用户给 "我有 4 个方法 + ours" → 自动加上 Input 列（成为 5 列：Input / M1 / M2 / M3 / M4 / Ours，共 6 列）
+- 用户没给 row labels → 默认用 "Sample 1, 2, 3, ..." 或反问是否要分难易度
+- 用户没给 citation → 提示 "建议加 [n] 引用占位" 而不是擅自编造
+- 用户说 "ablation study" → 列名改为 "w/o A", "w/o B", "Full" 等消融变体
+- 用户说 "需要 zoom-in" → 启用 `zoom_in_enabled` 并提示需要标 region 坐标
+
+## 变体 1：纯文本 NLP qualitative 对比
+
+```json
+{
+  "type": "NLP qualitative comparison grid",
+  "modify": {
+    "content_type": "text_snippet",
+    "cell_aspect": "tall rectangle (e.g. 2:3 portrait)",
+    "cell_styling": "monospace font in cell, black text on white, with key tokens highlighted in colored boxes",
+    "row_labels": "input prompt / question 显示在每一行最左",
+    "use_case": "对比多个 LLM / 翻译 / summarization 输出"
+  }
+}
+```
+
+适用：NLP 论文生成结果对比、机器翻译质量对比。
+
+## 变体 2：分割 mask 多列对比（含彩色 overlay）
+
+```json
+{
+  "type": "Segmentation mask comparison grid",
+  "modify": {
+    "content_type": "segmentation_mask",
+    "cell_styling": "RGB image base + 半透明 mask 叠加；每类颜色一致；GT 列与 Ours 列容易对比",
+    "extras": "在 cells 下方可加 'mIoU: 0.78' 等定量指标小字",
+    "color_legend": "图右下角附小图例：颜色 → 类别名"
+  }
+}
+```
+
+适用：语义分割、实例分割、医学影像分割论文。
+
+## 变体 3：Diffusion / 生成模型 prompt × method 矩阵
+
+```json
+{
+  "type": "Generation prompt × method matrix",
+  "modify": {
+    "rows": "different text prompts (left labels show prompt text)",
+    "cols": "different generation methods or different sampling steps",
+    "cell_content": "generated images, all from same prompt across the row",
+    "extras": "可在 ours 列加 '↑ +0.3 CLIP score' 小标"
+  }
+}
+```
+
+适用：扩散模型、文本到图像生成、图像编辑方法对比。
+
+## 避免事项
+
+- 单元格大小不一致 → 完全失去对比意义
+- 缺 citation → 同行评审会扣分
+- Ours 列没有标记 → 读者不知道哪个是你的
+- 同一行的样本不一致（这一行第一列是猫，第二列是狗）→ 对比不成立
+- 添加渐变 / 阴影 / 圆角过大 → 不像论文
+- 用 emoji 或 cartoon 装饰 → 严重不专业
+- 列数 > 6 → 论文双栏排版下看不清
+- 没有 caption → 读者不知道这张图想说什么
+- zoom-in 框位置在不同 cell 不一致 → 对比不公平

.teamai/skills/common/gpt-image-2/references/academic-figures/research-overview-poster.md

@@ -0,0 +1,223 @@
+# 开题 / 答辩 / 汇报研究总览图模板
+
+本文件用于生成「开题答辩首页 / 论文汇报首页 / 组会引导页的研究总览图」：
+
+- 硕博开题答辩首页的研究框架图
+- 中期 / 终期答辩首页的总览图
+- 组会 / 学术汇报 PPT 的引导页
+- Lab 主页 / 课题介绍的研究总览
+
+特征：
+
+- 高层级、易读、适合 PPT 一页展示
+- 5 个核心模块：背景 / 目标 / 研究模块 1 / 研究模块 2 / 预期结果
+- 白底、低饱和工程色、≤3 主色，**论文图感而非商业咨询路演图**
+- 文字精炼到短语，禁止文字墙
+
+## 适用范围
+
+- 开题 / 中期 / 答辩首页（学术汇报）
+- 组会引导页 / 课题汇报 / Lab meeting cover
+- 项目立项书的研究框架图（学术风）
+- Faculty 个人主页 / Lab 主页的"current research"区块
+
+## 何时使用
+
+- 用户提到「开题 / 答辩 / 总览图 / 研究框架 / PPT 首页 / 引导页 / lab 主页」
+- 用户希望视觉「学术答辩 PPT 首页风，正式克制工程化，不要咨询路演风」
+- 用户已能给出 5 个左右的核心模块
+
+不要使用：
+
+- 用户要的是「期刊投稿 Graphical Abstract」 → 用 `academic-figures/graphical-abstract.md`
+- 用户要的是「方法 pipeline」 → 用 `academic-figures/method-pipeline-overview.md`
+- 用户要的是「商业 / 投资人路演封面」 → 用 `slides-and-visual-docs/visual-report-page.md`
+- 用户要的是「品牌主视觉海报」 → 用 `poster-and-campaigns/brand-poster.md`
+
+## 缺失信息优先提问顺序
+
+1. 课题 / 研究主题（写在标题区）
+2. 答辩类型（开题 / 中期 / 终期 / 组会 / 立项）—— 决定语气与模块构成
+3. 5 个核心模块的命名（默认是：背景 / 目标 / 研究内容 1 / 研究内容 2 / 预期结果）
+4. 是否需要主观点 / 关键问题（强烈建议有，写在背景模块下方）
+5. 是否需要研究对象简化示意（颗粒 / 器件 / 流程 / 系统）
+6. 标签语言（中文 / 英文 / 双语；中文答辩通常中文为主，可英文副标题）
+7. 比例（默认 16:9 适配 PPT；4:3 适配旧 PPT 模板）
+
+## 主模板：上中下三层 + 五模块研究总览
+
+📖 描述
+
+整张图按"上方主题 + 中间核心模块 + 下方结果导向"分成三层。中间层包含 4-5 个研究内容模块，呈现层级清晰、对齐严格的学术布局，**绝对不像商业路演 PPT**。
+
+📝 提示词
+
+```json
+{
+  "type": "学术研究总览图（research overview / framework figure for thesis defense）",
+  "goal": "生成一张可直接放进开题答辩 / 论文汇报 PPT 首页的研究总览图，要求正式克制、白底、工程化配色、明显论文图感、绝无商业路演感",
+  "canvas": {
+    "aspect_ratio": "{argument name=\"aspect_ratio\" default=\"16:9\"}",
+    "background": "pure white #FFFFFF",
+    "outer_padding": "60px around the diagram",
+    "render_quality": "vector-clean look, anti-aliased edges, sharp text"
+  },
+  "title_block": {
+    "main_title": "{argument name=\"main_title\" default=\"Research Overview\"}",
+    "subtitle": "{argument name=\"subtitle\" default=\"e.g. thesis topic in one short phrase\"}",
+    "occasion_label": "{argument name=\"occasion_label\" default=\"Thesis Proposal Defense\"}",
+    "position": "top-center, main_title in bold sans-serif 18-22pt, subtitle in regular 12-14pt below, occasion_label in italic gray 10pt at top-right"
+  },
+  "background_section": {
+    "label": "{argument name=\"background_label\" default=\"Background & Problem\"}",
+    "summary": "{argument name=\"background_summary\" default=\"a short phrase stating why this matters and what gap exists\"}",
+    "key_question": "{argument name=\"key_question\" default=\"a single research question, expressed as one sentence ≤ 18 words\"}",
+    "position": "upper-middle band, full width, visually anchored as 'context'"
+  },
+  "objective_section": {
+    "label": "{argument name=\"objective_label\" default=\"Objective\"}",
+    "summary": "{argument name=\"objective_summary\" default=\"a short phrase stating the research goal\"}",
+    "position": "directly below background, narrower than background, centered"
+  },
+  "research_modules": {
+    "count": "{argument name=\"module_count\" default=\"3\"}",
+    "items": [
+      {
+        "id": "RM1",
+        "name": "{argument name=\"module_1_name\" default=\"Characterization\"}",
+        "summary": "{argument name=\"module_1_summary\" default=\"a short phrase stating what is studied / measured\"}",
+        "method_hint": "{argument name=\"module_1_method\" default=\"thermogravimetric analysis\"}"
+      },
+      {
+        "id": "RM2",
+        "name": "{argument name=\"module_2_name\" default=\"Modeling\"}",
+        "summary": "{argument name=\"module_2_summary\" default=\"a short phrase stating the modeling / simulation focus\"}",
+        "method_hint": "{argument name=\"module_2_method\" default=\"CFD combustion model\"}"
+      },
+      {
+        "id": "RM3",
+        "name": "{argument name=\"module_3_name\" default=\"Optimization\"}",
+        "summary": "{argument name=\"module_3_summary\" default=\"a short phrase stating optimization or application focus\"}",
+        "method_hint": "{argument name=\"module_3_method\" default=\"parameter sweep + emission analysis\"}"
+      }
+    ],
+    "layout": "horizontal row of equal-width modules in the central band, all modules identical size and identical style"
+  },
+  "expected_outcome_section": {
+    "label": "{argument name=\"outcome_label\" default=\"Expected Outcomes\"}",
+    "items": "{argument name=\"outcome_items\" default=\"3-4 short phrases listing deliverables, e.g. 'kinetics database', 'optimized operating window', 'engineering recommendations'\"}",
+    "position": "bottom band, full width, visually distinct from research_modules but stylistically consistent"
+  },
+  "module_block_style": {
+    "shape": "rounded rectangle (corner radius ~8px) OR stage label + thin underline",
+    "size_per_module": "all modules identical size, vertically aligned",
+    "fill": "very light tint (e.g. #F1F5F9, #ECFEFF) — at most 2 different tints; modules of the same role share the same tint",
+    "border": "1.2px solid #334155",
+    "title_text": "module name in bold sans-serif (PingFang SC / Source Han Sans for CJK; Inter / Helvetica / Arial for english), 13-14pt",
+    "summary_text": "single phrase, 10-11pt regular, 1-2 lines max, no period",
+    "method_hint_text": "italic gray 9-10pt, below summary"
+  },
+  "connectors": {
+    "style": "thin arrows (1.2px) with simple triangle arrowheads, dark gray #334155",
+    "rule": "vertical flow background → objective → modules → outcomes; modules are horizontally parallel (no inter-module arrows unless logically required)",
+    "decoration": "none; no curved arcs, no dashed unless explicitly indicating a feedback loop"
+  },
+  "color_palette": {
+    "rule": "≤ 3 main colors total, drawn from a low-saturation engineering set: deep blue #1E3A8A / slate blue #3B82F6 / charcoal #1F2937; allow ONE low-saturation accent (e.g. amber #F59E0B) for the outcome band only if user signaled emphasis",
+    "must_print_grayscale_readable": true
+  },
+  "typography": {
+    "language": "{argument name=\"language\" default=\"chinese\"}",
+    "rule": "chinese → PingFang SC / Source Han Sans; english → Inter / Helvetica / Arial; bilingual → primary line larger, secondary line smaller and gray",
+    "consistency": "all module titles identical size; all summaries identical size; never mix serif and sans-serif"
+  },
+  "constraints": {
+    "must_keep": [
+      "all research modules identical size, vertically aligned, equal weight",
+      "white background, no gradient, no decorative pattern",
+      "language and font consistent across the entire figure",
+      "summaries are short phrases, never full paragraphs",
+      "the figure must look like the cover slide of an academic defense, not a corporate roadmap or pitch deck",
+      "color palette ≤ 3 main colors, must remain readable in grayscale print"
+    ],
+    "avoid": [
+      "consulting / pitch-deck aesthetics, brand campaign aesthetics",
+      "decorative icons, emoji, mascots, hand-drawn wobble",
+      "3D rendering, glossy fills, lens flare, drop shadow blocks",
+      "stock-photo backgrounds, photographic hero images",
+      "fabricated quantitative claims (no '+30% efficiency', '150 samples' unless user provided them)",
+      "saturated brand colors, neon, vivid gradients",
+      "dense text walls; no module summary should exceed 2 lines",
+      "watermarks, copyright stamps, university / lab logos unless explicitly requested"
+    ]
+  }
+}
+```
+
+### 参数策略
+
+- **必问**：`main_title`、5 个核心模块（背景 / 目标 / 研究内容 1-N / 预期结果）的命名
+- **可默认**：`aspect_ratio`（16:9）、`background`（白色）、`color_palette`（深蓝/灰蓝/黑灰）
+- **可随机**：`method_hint` 措辞（用户给出方法名时可学术化）；`occasion_label`（开题 / 中期 / 终期 / 组会）
+
+### 自动补全策略
+
+- 用户给出主题但没给模块 → 反问 3-4 个研究模块，**禁止编造研究内容**
+- 用户给出 `key_question` 超过 18 词 → 主动建议精简或拆成 2 个子问题
+- 用户没给 expected outcomes → 用占位短语（如 "deliverable 1: ..."）并标注待用户补充
+- 用户说"中文答辩 / 中文 PPT" → `language` 默认中文，主标题中文 + 英文副标题（小一号 + 灰色）
+
+## 变体 1：中心主题 + 周围模块（辐射式）
+
+```json
+{
+  "type": "中心主题 + 周围模块的研究总览",
+  "modify": {
+    "layout": "中央放置研究主题 / 研究对象的简化示意；周围呈环形或四象限放置 4 个研究模块；下方留出预期结果带",
+    "rule": "中央对象占画面 25-30%；周围模块等大、等距、对齐严格",
+    "use_case": "适合系统型 / 平台型课题，研究模块之间是平行而非前后依赖关系"
+  }
+}
+```
+
+适用：平台型课题、综合性课题、研究方向多支并行的总览。
+
+## 变体 2：左右双栏（左 = 研究内容，右 = 路线 / 时间表）
+
+```json
+{
+  "type": "左右双栏研究总览",
+  "modify": {
+    "layout": "左栏 = 研究内容模块（垂直堆叠 3-4 个）；右栏 = 时间表 / 路线 / 里程碑（gantt 风极简）",
+    "rule": "左右栏宽度比约 3:2；右栏时间轴用细线 + 节点圆，节点旁标月份或学期",
+    "use_case": "开题答辩需要明确"做什么 + 什么时候做"的项目计划"
+  }
+}
+```
+
+适用：开题答辩、项目立项书需要附进度计划的场景。
+
+## 变体 3：极简版（只显示研究模块，无 timeline / 无 outcome 带）
+
+```json
+{
+  "type": "极简研究总览",
+  "modify": {
+    "layout": "去掉 expected_outcome_section，去掉时间轴；只保留 title + background/key_question + 3-4 个研究模块",
+    "use_case": "组会汇报引导页或 lab meeting cover，只需快速点出'这次要讲什么'"
+  }
+}
+```
+
+适用：组会 / Lab meeting / 课程汇报。
+
+## 避免事项
+
+- 把研究总览图画成商业咨询路演风（深色背景 + 大色块 + brand 色） → 立刻"非学术"
+- 用 emoji / 商业图标 / 卡通插画装饰研究模块
+- 把研究模块写成完整段落，每个模块超过 2 行 → 视觉拥挤
+- 在"预期结果"中编造具体百分比 / 数据指标（**严格禁止虚构数据**）
+- 让某一研究模块明显大于其他（应该等权）
+- 用饱和 / 渐变 / 玻璃质感装饰背景
+- 强加学校 / 实验室 logo 或 watermark（除非用户明确要求）
+- 把方法 pipeline 详细图（应该用 `method-pipeline-overview.md`）塞进总览图中

.teamai/skills/common/gpt-image-2/references/academic-figures/scientific-schematic.md

@@ -0,0 +1,219 @@
+# 概念 / 原理示意图模板
+
+本文件用于生成"科学概念 / 原理 / 实验装置"示意图：
+
+- 物理 / 化学 / 生物 实验装置图
+- 算法 / 数学 概念示意（如 attention 机制、流形、坐标系）
+- 机制 / 通路 / 过程示意（细胞通路、化学反应）
+- 教科书风原理图
+- Nature / Science 综述里的"我们这个领域大概是这样工作的"概念图
+
+特征：
+
+- **自由度极高**：每张科学示意图都长得不一样，不像 pipeline / network 那样可被网格化
+- 极简白底 / 浅灰底
+- 几何精确：标尺 / 坐标轴 / 角度对齐
+- 简化但非卡通的风格（科学严谨）
+- 标注线 + 编号 + 公式
+- 出版物字体（Helvetica / Inter / Computer Modern 数学公式）
+
+> 设计判断：**这类图自由度极高、变化丰富，强行 JSON 反而限制构图**。本模板采用「**结构化自然语言提示词 + 关键参数 + 示例**」的混合形式，把控约束但不锁死构图。
+
+## 适用范围
+
+- 实验装置示意（光学 / 力学 / 流体 / 化学反应器）
+- 生物机制 / 通路 / 解剖示意
+- 算法 / 数学概念可视化（attention / convex set / manifold / 坐标变换）
+- 物理过程示意（波 / 场 / 粒子轨迹）
+- 综述论文里"领域 big picture"概念图
+
+## 何时使用
+
+- 用户提到 "schematic / illustration / 示意图 / 原理图 / 实验装置 / 机制图 / Nature 风 / 教科书风"
+- 用户希望"自由构图、白底、几何精确、有学术感"
+- 用户的内容是「单一概念 / 单一装置 / 单一机制」而非「pipeline / 网络 / 多方法」
+
+不要使用：
+
+- 用户要的是「方法 pipeline」（多 stage 流）→ 用 `academic-figures/method-pipeline-overview.md`
+- 用户要的是「神经网络架构」 → 用 `academic-figures/neural-network-architecture.md`
+- 用户要的是「数据图表」 → 用 `academic-figures/publication-chart.md`
+- 用户要的是「手绘卡通示意」 → 用 `infographics/hand-drawn-infographic.md`
+- 用户要的是「儿童科普」 → 用 `scenes-and-illustrations/picture-book-scene.md`
+
+## 缺失信息优先提问顺序
+
+1. 要解释什么概念 / 装置 / 机制？（一句话定义）
+2. 主体是什么？（中央那个核心实体——分子 / 细胞 / 透镜 / 反应器 / 矩阵 / ...）
+3. 配套元素？（标注线 / 公式 / 坐标 / 参数）
+4. 风格倾向（Nature 综述风 / 教科书风 / 顶会论文严肃风 / BioRender 友好风）
+5. 是否需要数学公式标注？需要的话哪些？
+6. 是否中英文（默认英文）
+7. 比例（论文常用 1:1、4:3、16:9）
+
+## 主模板：科学概念 / 原理示意图（自然语言结构化）
+
+📖 描述
+
+整张图围绕一个中心概念 / 装置 / 机制展开，用极简几何元素 + 标注线 + 公式 + 简洁辅助色构成，达到出版物级的清晰度和严谨感。
+
+📝 提示词（结构化自然语言模板）
+
+```
+A scientific schematic illustration in the style of {argument name="reference_style" default="a Nature / Science methods figure"}.
+
+CORE CONCEPT
+The figure illustrates: {argument name="core_concept" default="how cross-attention works between a query sequence and a key/value sequence"}.
+
+CENTRAL SUBJECT
+The visual centerpiece is {argument name="central_subject" default="a 2D matrix grid representing query × key dot products, with arrows feeding in queries from the left and keys from the top"}.
+
+SUPPORTING ELEMENTS
+{argument name="supporting_elements" default="(1) a softmax curve diagram on the right showing how raw scores become attention weights; (2) a small inset showing the resulting weighted sum producing the output"}.
+
+Each supporting element is positioned with deliberate spacing and connected to the central subject by thin labeled arrows or leader lines.
+
+ANNOTATIONS
+- Use leader lines (thin black, no arrowheads or tiny arrowheads) to label specific parts of the central subject.
+- Each label is in {argument name="label_font" default="11pt sans-serif (Helvetica / Inter / Arial)"}.
+- {argument name="annotation_count" default="4-6"} labels total — do NOT overcrowd.
+- Use lowercase italic letters (a, b, c) for sub-figure labels in the top-left of each panel.
+
+EQUATIONS
+{argument name="equations_list" default="Show one or two key equations near the relevant region. Use Computer Modern / serif math font, italic variables. Example: Attn(Q,K,V) = softmax(QK^T / √d_k) V"}
+
+Equations should be small but readable, placed adjacent to the part of the figure they explain (not floating in the corner).
+
+COLOR PALETTE
+- Limit total to {argument name="color_count" default="3-4"} muted, academic colors:
+  - {argument name="primary_color" default="deep blue #1E3A8A"} — for the central subject
+  - {argument name="secondary_color" default="warm orange #D97706"} — for the highlighted / contrasting flow
+  - {argument name="neutral_color" default="medium gray #475569"} — for annotation lines and supporting structures
+  - white background, near-white shading for sub-regions
+- The figure must remain readable when printed in grayscale: rely on shape and labels, not color alone.
+
+LAYOUT
+- {argument name="layout_style" default="single-panel, central subject occupies ~60% of the canvas, supporting elements arranged around it"}.
+- Generous whitespace (~25% of canvas), rigorous alignment to an invisible grid.
+- Aspect ratio: {argument name="aspect_ratio" default="4:3"}.
+
+STYLE ENFORCEMENT
+- Crisp vector-clean lines (no anti-aliasing artifacts, no jitter)
+- All shapes are geometrically precise (perfect circles, exact angles)
+- All text typeset, NEVER hand-drawn lettering
+- Background pure white #FFFFFF or very light gray
+- NO 3D extrusion, NO drop shadow, NO gradient fill, NO glossy highlight
+- NO cartoon characters, NO emoji, NO decorative ornaments
+- Should look like it was generated with TikZ / Inkscape / Adobe Illustrator for a peer-reviewed publication
+
+CAPTION (optional, drawn below figure)
+{argument name="caption_text" default="Figure 2. Illustration of the cross-attention mechanism. Queries (Q) attend to keys (K) via scaled dot-product, producing attention weights that aggregate values (V)."}
+```
+
+### 参数策略
+
+- **必问**：`core_concept`、`central_subject` 至少一句话描述
+- **可默认**：`reference_style`（Nature methods 风）、`color_count`（3-4）、配色三件套（深蓝 + 橙 + 灰）、`label_font`、`aspect_ratio`
+- **可随机**：annotation 摆放角度、leader line 走向（应避开关键内容）、equations 是否启用
+
+### 自动补全策略
+
+- 用户给"我要画 attention 机制示意图"但没说细节 → 自动用 default 给出 cross-attention 示意，问用户是否还需要 self-attention 单独一张
+- 用户给"光学双缝干涉实验" → central_subject = 双缝挡板 + 屏幕 + 入射光，supporting = 干涉条纹小图 + 公式 d sinθ = mλ
+- 用户给"细胞 receptor 信号通路" → 用 BioRender 友好风：圆角细胞膜 + 受体 + 配体 + 内部信号链
+- 用户没给 reference_style：根据领域猜——CV/ML 用 "顶会论文风"；生物用 "BioRender / Nature methods 风"；物理用 "教科书 + 公式风"
+- 用户说"我要无英文，全中文" → 切换 label_font 为思源黑 / 宋体 + 公式保留 LaTeX 数学体
+
+## 变体 1：实验装置示意图（光学 / 化学）
+
+```
+Modify the main template:
+
+CENTRAL SUBJECT
+A precise schematic of an experimental apparatus, drawn in side view (orthographic projection).
+
+LAYOUT
+- Equipment components arranged from left to right along the optical / fluid path:
+  light source / reactant inlet → first optical / chemical element → second element → ... → detector / outlet
+- Components shown as simplified geometric primitives:
+  - Lasers / lamps: small box with arrows indicating beam direction
+  - Lenses: standard biconvex / planoconvex symbol (two arcs)
+  - Mirrors: thin angled lines with hatching on the back
+  - Reactors: round-bottom flask outline
+  - Detectors: rectangular box with diagonal corner stripes
+- Beam / fluid path drawn as a thin colored line (e.g. red for light, blue for fluid)
+
+ANNOTATIONS
+- Each component labeled with its role and (if relevant) a parameter (e.g. f = 50mm, λ = 532nm)
+- Arrows show direction of light / flow
+
+VIBE
+Like a JOSA / Optics Letters experimental setup figure, or like a chemistry textbook reaction apparatus.
+```
+
+适用：光学实验、化学反应装置、流体 / 力学装置、半导体制造流程示意。
+
+## 变体 2：生物 / 医学机制示意（BioRender 风）
+
+```
+Modify the main template:
+
+CENTRAL SUBJECT
+A simplified biological structure (cell membrane / cell / tissue / organ / molecule).
+
+STYLE
+- BioRender-friendly: rounded organic shapes, slightly stylized but anatomically reasonable
+- Color-coded biology palette: warm membrane (peach / coral), cool nucleus / organelles (blue / purple), bright signaling molecules (yellow / green)
+- 3D suggestion via subtle shading (single-direction soft shading, no harsh highlights)
+
+ANNOTATIONS
+- Each structure labeled with its biological name (italic Latin / standard nomenclature)
+- Signaling pathways drawn as arrows with mechanism keywords ("phosphorylation", "binding", "translocation")
+- If multi-step, number each step and provide a brief side caption
+
+VIBE
+Like a Cell / Nature review pathway figure, balanced between scientific accuracy and visual approachability.
+```
+
+适用：分子生物学通路、细胞机制、解剖示意、药物作用机制。
+
+## 变体 3：数学 / 算法概念可视化
+
+```
+Modify the main template:
+
+CENTRAL SUBJECT
+A mathematical / algorithmic concept rendered as geometry:
+- vectors as arrows, matrices as grids, functions as curves, manifolds as surfaces
+- coordinate systems with labeled axes (x, y, z), origin marked
+
+STYLE
+- Clean TikZ / Asymptote aesthetic
+- Heavy use of LaTeX-rendered equations integrated into the figure
+- Greek letters and mathematical symbols throughout
+- Sparingly use color — usually 2 colors (black + one accent) to highlight what's being discussed
+
+ANNOTATIONS
+- Equation snippets next to relevant geometry
+- Brief textual descriptions on the side ("optimal transport plan minimizes ...")
+- Sub-figure labels (a), (b), (c) for multi-panel concept figures
+
+VIBE
+Like a figure from "Convex Optimization" by Boyd, or from a SIGGRAPH technical paper.
+```
+
+适用：优化理论、几何 / 拓扑、概率分布、信号处理、计算机图形数学基础。
+
+## 避免事项
+
+- 卡通化、夸张化的元素 → 失去科学严谨感
+- 渐变 / 玻璃质感 / drop shadow → 像 PPT 不像论文
+- 颜色超过 4 种 / 高饱和 / 霓虹色
+- 公式用非数学字体（必须斜体变量 + serif 数学体）
+- 中英文混排（除非显式双语）
+- 装饰性背景纹理 / 图案
+- 标注线穿过主体 / 标签碰撞
+- 用 emoji 当生物 / 化学元素图标
+- 多个互不相关概念塞在一张图（应拆分）
+- 模糊或低分辨率（论文图必须矢量级清晰）
+- 自由手绘风的"草图感" → 用 `infographics/hand-drawn-infographic.md` 才对，本模板必须几何精确